[发明专利]数据操作方法、数据操作装置、数据处理器

说明书

本发明提供一种数据操作方法、数据操作装置和数据处理器。该数据操作方法包括：接收数据冲刷指令，确定冲刷目标域，其中，数据冲刷指令至少包括表示冲刷目标域的第一字段和表示目标数据类型的第二字段；根据数据冲刷指令，对冲刷目标域执行冲刷操作，将冲刷目标域中的目标数据提供出冲刷目标域，其中，目标数据包括冲刷目标域中的至少一项对象数据中符合目标数据类型的对象数据。该数据操作方法能够自适应地将冲刷目标域中满足目标数据类型的对象数据提供出去，而不会将全部数据，尤其是非目标数据提供出冲刷目标域，从而减少或避免人工智能处理器的“过杀伤”现象，减缓由于过度频繁的刷新操作导致的性能损失。

技术领域

本公开的实施例涉及一种数据操作方法、数据操作装置、数据处理器。

背景技术

人工智能是一门融合了计算机科学、统计科学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。目前，人工智能应用领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能系统自己获取知识的能力称为机器学习，机器学习用大量的数据来“训练”模型，通过各种算法从数据中学习如何对现实世界的事件做出决策和预测。深度学习起源于科学家发现人的视觉系统对信息的处理是分级的，高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化，由此，随着深度学习成为人工智能领域最先进、应用最广泛的技术，神经网络也随之开始发展。

发明内容

本公开至少一实施例提供一种数据操作方法，包括：响应于数据冲刷请求，确定冲刷目标域，其中，所述数据冲刷请求包括目标数据类型；根据所述数据冲刷请求，对所述冲刷目标域执行冲刷操作，将所述冲刷目标域中的至少一项对象数据中符合所述目标数据类型的对象数据作为目标数据并提供出所述冲刷目标域。

例如，本公开至少一实施例提供一种数据操作方法还包括：在所述冲刷操作之前的对所述至少一项对象数据进行数据处理的过程中，为所述至少一项对象数据添加对应的属性标记信息，其中，所述属性标记信息包括用于指示对象数据的数据类型的子信息。

例如，在本公开至少一实施例提供一种数据操作方法中，为所述至少一项对象数据添加对应的属性标记信息，包括：在执行计算任务的所述数据处理过程中，基于所述至少一项对象数据在所述计算任务中的层级位置添加与所述层级位置相对应的属性标记信息。

例如，在本公开至少一实施例提供一种数据操作方法中，根据所述数据冲刷请求，对所述冲刷目标域执行冲刷操作，包括：从所述至少一项对象数据中确定操作数据；响应于所述操作数据的数据类型与所述目标数据类型相同，将所述操作数据作为所述目标数据以执行所述冲刷操作。

例如，在本公开至少一实施例提供一种数据操作方法中，所述数据冲刷请求响应于数据冲刷指令，所述数据冲刷指令包括表示所述冲刷目标域的第一字段和表示所述目标数据类型的第二字段。

例如，本公开至少一实施例提供一种数据操作方法还包括：在所述冲刷操作过程中，阻塞对所述冲刷目标域中写入具有所述目标数据类型的其他对象数据。

例如，在本公开至少一实施例提供一种数据操作方法中，所述冲刷目标域包括缓存或缓冲区。

例如，在本公开至少一实施例提供一种数据操作方法中，所述缓冲区包括用于数据聚合操作的聚合缓冲区。

例如，本公开至少一实施例提供一种数据操作方法还包括：在所述冲刷操作过程中，对所述冲刷目标域中数据类型不同于所述目标数据类型的对象数据执行不同于所述冲刷操作的数据操作。

例如，在本公开至少一实施例提供一种数据操作方法中，所述冲刷目标域包括数据处理流水线，

所述数据处理流水线包括至少一个数据存储单元，所述至少一个数据存储单元用于存储所述至少一项对象数据。