[发明专利]一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户属性信息；根据所述获取用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息。本发明实施例通过结合用户属性信息和场站信息进行分析，为用户提供精准的推荐信息，解决了现有技术中人为经验主义的充电场站运营方式，提高了充电用户的留存率。

技术领域

本发明实施例涉及充电场站运营技术领域，尤其涉及一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着电动汽车的普及与推广，充电场站的建设和运营已经需要从蛮荒运营阶段到数据化运营阶段了。现有的充电场站运营是靠经验主义、人为主管或者放任自流地运营。基于场站地整体运营目标地营销也是一种人为经验主义的判断。

现在充电场站的运营策略基本有三种：第一种是活动期间发券，第二种是活动期间充电价格直降，第三种是充电后赠送礼品。上述运营策略是初级单一的营销策略，缺乏对不同类型不同需求用户的精准推荐，对于充电场站来说，并没有可持续性，充电用户的留存率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种推荐信息确定方法、装置、设备和存储介质，解决了现有技术中人为经验主义的充电场站运营方式，实现了根据用户属性针对性的推荐营销信息，提高了充电用户的留存率。

第一方面，本发明实施例提供了一种推荐信息确定方法，该方法包括：

获取用户属性信息；

根据所述获取用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；

根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；

将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；

根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；

根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种推荐信息确定装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取用户属性信息；

第一确定模块，用于根据所述获取用户属性信息确定模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重；

构建模块，用于根据所述模型参数信息和所述模型参数信息对应的权重构建第一充电属性模型；

第一输入模块，用于将所述用户属性信息输入所述第一充电属性模型，得到至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重；

第一生成模块，用于根据所述至少两个第一策略和所述至少两个第一策略的权重生成第一目标策略；

第二确定模块，用于根据所述用户属性信息和所述第一目标策略确定第一目标推荐信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的推荐信息确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的推荐信息确定方法。