[发明专利]任务卸载方法及相关装置有效
| 申请号: | 202210164281.9 | 申请日: | 2022-02-23 |
| 公开(公告)号: | CN114217881B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
| 发明(设计)人: | 任涛;姚依明;牛建伟;谷宁波;胡哲源;胡舒程;何航 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张欣欣 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 任务 卸载 方法 相关 装置 | ||
本申请提供的任务卸载方法及相关装置,应用于任务卸载领域,该电子设备获取多个移动终端在下一任务周期的预测位置;并将多个移动终端的预测位置以及多个移动终端的预设状态信息作为环境状态,然后,通过任务卸载模型为每个移动终端制定任务卸载策略,由于该任务卸载策略考虑了在制定任务卸载策略期间多个移动终端的移动特性,因此,克服了相关技术难以做出理想的计算卸载和资源分配决策的缺陷,从而使得制定的任务卸载策略更为合理。
技术领域
本申请涉及任务卸载领域,具体而言,涉及一种任务卸载方法及相关装置。
背景技术
随着移动终端的快速发展,开发了各式各样功能的移动应用。一般来说,移动终端的计算和能量资源有限,因此,诸如人脸识别、网络游戏、增强现实等计算密集型和延迟敏感型应用在移动终端中运行效果不够理想。
相关技术中,提出了将移动终端中的部分待执行任务卸载到边缘设备或者云端设备进行计算的方案,用以部分缓解移动终端能力和应用程序需求之间的巨大紧张关系。研究发现,相关用于制定任务卸载策略的技术方案,难以适应移动终端动态变化的场景。
发明内容
为了克服现有技术中的至少一个不足,本申请的目在于提供一种任务卸载方法及相关装置,包括:
第一方面,本申请提供一种任务卸载方法,应用于电子设备,所述电子设备配置有任务卸载模型,所述方法包括:
获取多个移动终端在下一任务分配周期中预测位置;
将所述预测位置以及预设状态信息作为环境状态;
将所述环境状态输入所述任务卸载模型,生成每个所述移动终端中的待执行任务在所述下一任务分配周期的任务卸载策略,其中,所述任务卸载策略用于指示所述待执行任务在多个任务执行设备之间的分配方式。
第二方面,本申请提供一种任务卸载装置,应用于电子设备,所述电子设备配置有任务卸载模型,所述任务卸载装置包括:
运动预测模块,用于获取多个移动终端在下一任务分配周期中预测位置;
卸载策略模块,用于将所述预测位置以及预设状态信息作为环境状态;
所述卸载策略模块,还用于将所述环境状态输入所述任务卸载模型,生成每个所述移动终端中的待执行任务在所述下一任务分配周期的任务卸载策略,其中,所述任务卸载策略用于指示所述待执行任务在多个任务执行设备之间的分配方式。
第三方面,本申请提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述的任务卸载方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的任务卸载方法。
相对于现有技术而言,本申请具有以下有益效果:
该电子设备获取多个移动终端在下一任务周期的预测位置;并将多个移动终端的预测位置以及多个移动终端的预设状态信息作为环境状态,然后,通过任务卸载模型为每个移动终端制定任务卸载策略。由于该任务卸载策略考虑了在制定任务卸载策略期间多个移动终端的移动特性,因此,克服了相关技术难以做出理想的计算卸载和资源分配决策的缺陷,从而使得制定的任务卸载策略更为合理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的场景示意图;
图2为本申请实施例提供的电子设备结构示意图;
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