[发明专利]空调控制方法、服务器、空调及用户终端

权利要求书

1.一种空调控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的睡眠生理数据，所述睡眠生理数据用于描述所述用户在睡眠过程中的生理特征；

基于所述用户的睡眠生理数据，确定所述用户的睡眠状态；

获取所述用户的睡眠状态所对应的温度控制策略；

按照所述温度控制策略，控制目标空调的设定温度，所述目标空调用于调节所述用户所处的室内环境的温度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠状态包括未入睡的觉醒状态、已入睡的觉醒状态、浅睡状态、深睡状态、或者快速眼动状态；

所述基于所述用户的睡眠生理数据，确定所述用户的睡眠状态，包括：

基于所述用户的睡眠生理数据，通过已训练的隐马尔科夫模型，确定所述用户的睡眠状态。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述温度控制策略，控制目标空调的设定温度之前，还包括：

获取所述用户本次睡眠的空调基础温度；

所述按照所述温度控制策略，控制目标空调的设定温度，包括：

基于所述空调基础温度，按照所述温度控制策略，控制所述目标空调的设定温度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户本次睡眠的空调基础温度，包括：

在所述用户对上一次睡眠的空调基础温度进行反馈的情况下，基于所述用户的反馈信息和上一次睡眠的空调基础温度，确定所述用户本次睡眠的空调基础温度；

在所述用户对上一次睡眠的空调基础温度未反馈的情况下，获取所述用户历史睡眠的空调基础温度，以得到至少一个历史空调基础温度，基于所述至少一个历史空调基础温度，确定所述用户本次睡眠的空调基础温度。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本睡眠状态以及与所述多个样本睡眠状态一一对应的多个样本睡眠生理数据，所述多个样本睡眠状态包括觉醒状态、浅睡状态、深睡状态和快速眼动状态；

将所述多个样本睡眠生理数据作为待训练的初始隐马尔科夫模型的输入，将所述多个样本睡眠状态作为所述初始隐马尔科夫模型的输出，对所述初始隐马尔科夫模型进行训练，以得到所述已训练的隐马尔科夫模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠生理数据包括如下至少一个数据：心率、呼吸频率、体动数据、脑电波频率、血压数据；

所述获取用户的睡眠生理数据，包括：

接收目标智能枕发送的所述用户的睡眠生理数据，所述目标智能枕是指所述用户本次睡眠所使用的枕头。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述用户本次睡眠的睡眠详情，所述睡眠详情包括睡眠质量详情和睡眠空调温度详情；

向用户终端发送所述用户本次睡眠的睡眠详情，以指示所述用户终端展示所述睡眠质量详情和所述睡眠空调温度详情。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器，所述处理器用于：

获取用户的睡眠生理数据，所述睡眠生理数据用于描述所述用户在睡眠过程中的生理特征；

基于所述用户的睡眠生理数据，确定所述用户的睡眠状态；

获取所述用户的睡眠状态所对应的温度控制策略；

按照所述温度控制策略，控制目标空调的设定温度，所述目标空调用于调节所述用户所处的室内环境的温度。

9.一种空调，其特征在于，所述空调包括接收器和处理器；

所述接收器用于接收服务器发送的温度控制指令，所述温度控制指令是所述服务器按照用户的睡眠状态所对应的温度控制策略生成的，所述用户的睡眠状态是基于所述用户的睡眠生理数据确定得到，所述睡眠生理数据用于描述所述用户在睡眠过程中的生理特征；

所述处理器用于基于所述温度控制指令，调节自身的设定温度，以调节所述用户所处的室内环境的温度。

10.一种用户终端，其特征在于，所述用户终端包括接收器和显示器；

所述接收器用于接收服务器发送的用户本次睡眠的睡眠详情，所述睡眠详情包括睡眠质量详情和睡眠空调温度详情，所述睡眠质量详情和所述睡眠空调温度详情均是基于用户的睡眠生理数据统计得到，所述睡眠生理数据用于描述所述用户在睡眠过程中的生理特征；

所述显示器用于展示所述睡眠质量详情和所述睡眠空调温度详情。