[发明专利]基于时间维度的收缩型积分数据处理方法

权利要求书

1.基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，根据预设的第一递减系数构建对应时间维度的收缩型积分发行量曲线；

S2，获取一个目标消费周期的支付数据，根据预设返利比例确定对应目标周期的实际返利数值；

S3，实时计算当前的单个积分价值，根据消费周期内用户支付数据结合收缩型积分发行量曲线获取对应根据发行量曲线应发行积分量，基于得到的单个积分价值计算对应消费周期的最低目标返利总额；

S4，如果目标周期的实际返利数值高于或等于消费周期的最低目标返利总额，则根据已知的发行量曲线获取对应目标消费周期的积分发行量，完成积分发送；

S5，如果目标周期的实际返利数值低于消费周期的最低目标返利总额，则获取在积分保值的情况下最大允许发行量，并结合第二递减系数计算获取收缩后的积分发行量，完成积分发送。

2.根据权利要求1所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述获取一个目标消费周期的支付数据，包括：

对每个消费者构建唯一的用户ID；

统计每个用户ID于一个目标消费周期内在全网进行的与样本商品相关的行为数据，基于预设权重对行为数据进行赋值汇总，得到对应用户ID在一个目标消费周期内的消费数据。

3.根据权利要求2所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述行为数据，包括：

对应消费者的支付数据、分享数据。

4.根据权利要求1所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述S2，包括：

实际返利数值＝支付数据×预设返利比例。

5.根据权利要求1所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

S6，将得到的积分量发送至独立积分管理系统进行保存，供消费者申请兑换使用。

6.根据权利要求5所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述实时计算得到的单个积分价值，包括：

单个积分价值＝独立积分管理系统中存有的积分对应的金额/尚未使用的积分总量。

7.根据权利要求1所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述S3，包括：

S31，以当前消费周期为横坐标确定收缩型积分发行量曲线纵坐标对应的应发行积分量；

S32，消费周期的最低目标返利总额＝应发行积分量×实时计算得到的单个积分价值。

8.根据权利要求1所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述S5，包括：

在积分保值的情况下最大允许发行量＝当前周期实际确定的返利数值/上一周期的积分价值。

9.根据权利要求1至8任一项所述的基于时间维度的收缩型积分数据处理方法，其特征在于，所述收缩型积分发行量曲线的函数表达式为：

积分发行量＝首次发行量×第一递减系数的N次幂；

其中，N为当前目标消费周期的序号。