[发明专利]信息生成模型的训练方法、生成信息的方法、装置和设备

说明书

本公开提供了一种信息生成模型的训练方法、生成信息的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理领域和深度学习领域，可应用于生成推荐信息等场景下。信息生成模型的训练方法的具体实现方案为：将信息对中针对目标对象的描述信息拆分为至少一个描述词，得到描述词序列；其中，信息对还包括第一推荐信息；将描述词序列输入对话生成模型，得到针对目标对象的概率向量序列，该概率向量序列中的每个概率向量包括针对多个预定词的概率值；以及根据概率向量序列和第一推荐信息，训练对话生成模型，得到信息生成模型。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理和深度学习技术领域，尤其涉及一种信息生成模型的训练方法、生成信息的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的发展，通过自然语言处理技术来生成信息的方法得到普及。为了利于信息的推广，需要考虑信息的连贯性和非重复性。

发明内容

本公开旨在提供一种提高所生成信息的多样性的信息生成模型的训练方法、生成信息的方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一个方面，提供了一种信息生成模型的训练方法，包括：将信息对中针对目标对象的描述信息拆分为至少一个描述词，得到描述词序列；其中，信息对还包括第一推荐信息；将描述词序列输入对话生成模型，得到针对目标对象的概率向量序列，该概率向量序列中的每个概率向量包括针对多个预定词的概率值；以及根据概率向量序列和第一推荐信息，训练对话生成模型，得到信息生成模型。

根据本公开的一个方面，提供了一种生成信息的方法，包括：将待推荐对象的描述信息拆分为至少一个描述词，得到描述词序列；将描述词序列输入信息生成模型，得到针对待推荐对象的概率向量序列；概率向量序列中的每个概率向量包括针对多个预定词的概率值；以及根据概率向量序列，确定针对待推荐对象的推荐信息，其中，信息生成模型是采用本公开提供的信息生成模型的训练方法训练的。

根据本公开的一个方面，提供了一种信息生成模型的训练装置，包括：第一拆分模块，用于将信息对中针对目标对象的描述信息拆分为至少一个描述词，得到描述词序列；其中，信息对还包括第一推荐信息；序列获得模块，用于将描述词序列输入对话生成模型，得到针对目标对象的概率向量序列，该概率向量序列中的每个概率向量包括针对多个预定词的概率值；以及训练模块，用于根据概率向量序列和第一推荐信息，训练对话生成模型，得到信息生成模型。

根据本公开的一个方面，提供了一种生成信息的装置，包括：拆分模块，用于将待推荐对象的描述信息拆分为至少一个描述词，得到描述词序列；序列获得模块，用于将描述词序列输入信息生成模型，得到针对待推荐对象的概率向量序列；概率向量序列中的每个概率向量包括针对多个预定词的概率值；以及信息确定模块，用于根据概率向量序列，确定针对待推荐对象的推荐信息，其中，信息生成模型是采用本公开提供的信息生成模型的训练装置训练的。

根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提供的信息生成模型的训练方法和/或生成信息的方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提供的信息生成模型的训练方法和/或生成信息的方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现本公开提供的信息生成模型的训练方法和/或生成信息的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明