[发明专利]CAD图的道路数据的处理方法及装置、非易失性存储介质在审
| 申请号: | 202210159194.4 | 申请日: | 2022-02-21 |
| 公开(公告)号: | CN114547743A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
| 发明(设计)人: | 张纯笑;许庆金 | 申请(专利权)人: | 阳光新能源开发股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 张文华 |
| 地址: | 230088 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | cad 道路 数据 处理 方法 装置 非易失性 存储 介质 | ||
1.一种CAD图的道路数据的处理方法,其特征在于,包括:
将CAD图的道路数据的格式从图层格式转换为图像格式,得到道路图像;
对所述道路图像进行模糊处理,得到处理后的道路图像;
将所述处理后的道路图像的格式从所述图像格式转换为所述图层格式,得到主道路数据,所述主道路数据为所述道路数据消除干扰数据后的道路数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述道路图像进行模糊处理,得到处理后的道路图像之前,所述方法还包括:
建立所述道路数据和所述道路图像之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,建立所述道路数据和所述道路图像之间的映射关系,包括:
对所述道路数据建立坐标系,得到所述道路数据对应的多个坐标点;
将所述道路图像进行像素点切割,得到所述道路图像的多个像素点;
建立所述多个像素点与所述多个坐标点之间的所述映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述道路图像进行模糊处理,得到处理后的道路图像,包括:
将所述道路图像输入至神经网络模型进行特征提取,得到所述处理后的道路图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述道路图像输入至神经网络模型进行特征提取,得到所述处理后的道路图像,包括:
对所述道路图像进行边缘检测,得到所述道路图像的边缘特征;
依据所述边缘特征构建所述处理后的道路图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述道路图像进行边缘检测,得到所述道路图像的边缘特征,包括:
去除所述道路图像的噪声,得到降噪后的道路图像;
计算所述降噪后的道路图像的梯度,得到多个可能边缘特征;
对所述多个可能边缘特征进行非极大值抑制,得到多个抑制后的边缘特征;
通过设置上阈值和下阈值对所述多个抑制后的边缘特征进行筛选,得到所述道路图像的边缘特征。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述处理后的道路图像的格式从所述图像格式转换为所述图层格式,得到主道路数据,包括:
依据所述映射关系将所述处理后的道路图像的格式从所述图像格式转换为所述图层格式,得到所述主道路数据。
8.一种CAD图的道路数据的处理装置,其特征在于,包括:
第一转换模块,用于将CAD图的道路数据的格式从图层格式转换为图像格式,得到道路图像;
处理模块,用于对所述道路图像进行模糊处理,得到处理后的道路图像;
第二转换模块,用于将所述处理后的道路图像的格式从所述图像格式转换为所述图层格式,得到主道路数据,所述主道路数据为所述道路数据消除干扰数据后的道路数据。
9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的CAD图的道路数据的处理方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的CAD图的道路数据的处理方法。
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