[发明专利]基于信息素的拆迁全流程监控系统及方法

权利要求书

1.基于信息素的拆迁全流程监控系统，其特征在于，所述系统包括：流程网络，所述流程网络包括：节点和将节点连接起来的连接线，所述节点表征拆迁流程中的关键节点，所述节点为一个数据存储装置，包括信息素存储区和停留区；相关方数据团，配置为当拆迁的相关方访问流程网络时，根据相关方的身份标识，生成的数据团；所述数据团在流程网络中按照设定的轨迹信息运行，每经过一个节点，停留至该节点的停留区，获取该节点的位置信息和节点的信息素存储区内存储的信息素，同时在该节点中的信息素存储区中留下自己的信息素，并实时更新自己的轨迹信息；所述数据团包括：空置区、身份标识，信息素、运行参数和轨迹信息；所述运行参数包括：速度数据和位置数据；协调器，配置用于实时获取流程网络中的所有数据团的运行参数和数据团中的轨迹信息，进行数据团的拥堵分析，得到拥堵分析结果，基于拥堵分析结果，发送参数控制命令至每个数据团，调整每个数据团的速度数据，同时，发送轨迹控制命令至每个数据团，调整每个数据团的轨迹信息，以避免数据团的拥堵发生；

所述协调器，得到数据拥堵分析结果的方法包括：首先获取所有数据团的运行参数，使用预先设置的拥堵判断模型，判断是否会出现拥堵，若会出现拥堵，则结合轨迹信息，进行拥堵分析；所述进行拥堵分析的方法包括：对每个数据团的轨迹信息进行交叉比对，找到所有重合的轨迹路径和轨迹节点；统计每个轨迹节点的被重合次数，作为轨迹节点的节点拥堵度；统计每个轨迹路径的被重合次数，作为轨迹路径的路径拥堵度；将节点拥堵度超过设定的第一阈值的轨迹节点对应的数据团筛选出来，作为第一拥堵数据团集合；将路径拥堵度超过设定的第二阈值的轨迹路径对应的数据团筛选出来，作为第二拥堵数据团集合。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，当拆迁的相关方访问流程网络时，根据相关方的身份标识，生成数据团的过程包括：获取拆迁的相关方的身份标识，根据该身份标识对应的预先设置的信息素、运行参数和轨迹信息，与身份标识进行绑定，生成数据团，在生成数据团时，预留一部分数据存储空间作为空置区；所述身份标识由身份类标识和具体身份标识组成；所述身份类标识表征拆迁流程中的相关方的类别；所述具体身份标识表征具体的用户的身份信息；所述空置区配置用于在数据团途径一个节点时，存储获取的该节点的信息素存储区内存储的信息素；所述信息素为使用数据和数据标识组成的一个数据集合；所述使用数据为身份标识对应的相关方在拆迁流程中使用的数据；所述数据标识与身份标识中的身份类标识一一对应。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据团内存储的轨迹信息包括轨迹节点和轨迹路径；所述轨迹节点表征数据团需要途经的流程网络中的节点；所述轨迹路径表征数据团需要途经的流程网络中的连接线；所述轨迹路径将轨迹节点连接；每个轨迹节点对应两个状态，分比为：已过和未过；每个轨迹节点的初始状态均为：未过；当数据团经过一个轨迹节点对应的节点时，将该轨迹节点的状态从未过调整为已过；当一个数据团所有的轨迹节点均为已过时，数据团停止运行，返回给用户。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述流程网络中的节点在运行过程中，还将实时统计信息素存储区内存储的信息素的数据标识的种类。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述拥堵判断模型使用如下公式进行表示：其中T为计算得到的拥堵判别值；N为数据团的个数，v_i为数据团的速度数据，D_总为数据团的总和距离值，通过如下公式计算得到：首先计算每个数据团与其他所有数据团的距离的和得到一个距离和值，再将所有数据团的距离和值相加；数据团之间的距离通过位置数据计算得到；若计算得到的拥堵判别值T超过设定的判定阈值，则判断会发生拥堵。