[发明专利]内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取内容异质图，内容异质图中包含同质元路径以及异质元路径，同质元路径由内容对应的内容节点构成，异质元路径由内容节点以及内容属性对应的属性节点构成；基于同质元路径对目标内容节点进行特征提取，得到内容基础特征，目标内容节点属于内容节点；基于异质元路径对目标内容节点进行特征提取，得到内容属性特征；对内容基础特征以及内容属性特征进行特征融合，得到目标内容节点的目标内容特征；基于目标内容特征进行内容推荐。本申请实施例提供的方法，可提高目标内容特征表征目标内容的准确性，有助于提高内容推荐的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

目前，当用户观看一些内容如视频、文章等场景下存在内容推荐功能，推荐用户可能感兴趣的内容供用户进行观看或浏览。

相关技术中，在进行内容推荐时，基于内容的属性信息，确定内容之间的关联性，从而基于与内容之间的关联性进行视频推荐。然而，仅基于内容的属性信息，进行内容推荐时，仅可推荐同属性的相似内容，造成内容推荐的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种内容推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，有助于提高内容推荐准确性。所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐方法，所述方法包括：

获取内容异质图，所述内容异质图中包含同质元路径以及异质元路径，所述同质元路径由内容对应的内容节点构成，所述异质元路径由所述内容节点以及内容属性对应的属性节点构成；

基于所述同质元路径对目标内容节点进行特征提取，得到内容基础特征，所述目标内容节点属于所述内容节点；

基于所述异质元路径对所述目标内容节点进行特征提取，得到内容属性特征；

对所述内容基础特征以及所述内容属性特征进行特征融合，得到所述目标内容节点的目标内容特征；

基于所述目标内容特征进行内容推荐。

另一方面，本申请实施例提供了一种内容推荐装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取内容异质图，所述内容异质图中包含同质元路径以及异质元路径，所述同质元路径由内容对应的内容节点构成，所述异质元路径由所述内容节点以及内容属性对应的属性节点构成；

第一提取模块，用于基于所述同质元路径对目标内容节点进行特征提取，得到内容基础特征，所述目标内容节点属于所述内容节点；

第二提取模块，用于基于所述异质元路径对所述目标内容节点进行特征提取，得到内容属性特征；

特征融合模块，用于对所述内容基础特征以及所述内容属性特征进行特征融合，得到所述目标内容节点的目标内容特征；

内容推荐模块，用于基于所述目标内容特征进行内容推荐。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容推荐方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的内容推荐方法。