[发明专利]一种传动系统需求适配评估的模型设计方法和系统

说明书

本申请提供一种传动系统需求适配评估的模型设计方法和系统。该方法包括：获取目标应用场景对传动系统的需求参数；获取预设的传动系统模型，解构预设的传动系统模型，提取传动系统模型的模型参数；将需求参数与模型参数输入训练好的传动系统需求适配评估模型，或者根据公式计算，得到模型匹配程度，传动系统需求适配评估模型基于神经网络构建；根据模型匹配程度等于或高于预设阈值，确定传动系统模型能够用于目标应用场景；根据模型匹配程度低于预设阈值，确定传动系统模型不能用于目标应用场景，调整更新模型参数，直至确定模型匹配程度等于或高于预设阈值。本申请针对应用场景下对传动系统的需求，评估预定的模型是否与之适配，实现适配度的评估，寻找最优解决方案。

技术领域

本申请涉及减速机技术领域，尤其涉及一种传动系统需求适配评估的模型设计方法和系统。

背景技术

目前，针对不同减速机客户的不同需求，减速机制造企业只能根据其需求设计不同的减速机类型、结构、选择合适的零部件、工作参数等，而与此同时还需要人工协调零部件供给侧、零部件需求侧、装配能力、整机需求等多个方面的数据情况，如果有一侧的供给或需求减少或增加，都可能影响其他方面的产能消化。而人工协调的结果，往往设计周期长、设计方案复杂、人员投入大、时间和人力物力财力成本高，没有实现智能化制造。

目前，尚无针对具体应用场景，智能匹配其传动系统需求而获得合适的传动模型的办法。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种传动系统需求适配评估的模型设计方法和系统，本申请能够针对性的解决现有的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种传动系统需求适配评估的模型设计方法，包括：

获取目标应用场景对传动系统的需求参数，所述需求参数至少包括：减速电机需求参数、驱动器需求参数、控制器需求参数、传感器需求参数；

获取预设的传动系统模型，解构所述预设的传动系统模型，提取所述传动系统模型的模型参数，所述模型参数包括预设减速电机参数、预设驱动器参数、预设控制器参数、预设传感器参数；

将所述需求参数与所述模型参数输入训练好的传动系统需求适配评估模型，或者根据公式计算，得到模型匹配程度，所述传动系统需求适配评估模型基于神经网络构建；

根据所述模型匹配程度等于或高于预设阈值，确定所述传动系统模型能够用于所述目标应用场景；根据所述模型匹配程度低于预设阈值，确定所述传动系统模型不能用于所述目标应用场景；

根据所述模型匹配程度低于预设阈值，调整更新所述模型参数，然后重复将所述需求参数与所述模型参数输入训练好的传动系统需求适配评估模型得到模型匹配程度的过程，直至确定所述模型匹配程度等于或高于预设阈值，将调整后的传动系统模型作为最优解决方案。

进一步地，所述需求参数进一步包括：通气装置、润滑装置和油封的类型及数量。

进一步地，所述获取目标应用场景对传动系统的需求参数，所述需求参数至少包括：减速电机需求参数、驱动器需求参数、控制器需求参数、传感器需求参数，包括：

构建目标应用场景的三维空间参数及力学模型；

根据所述目标应用场景的三维空间参数及力学模型，得到减速电机需求参数、驱动器需求参数、控制器需求参数、传感器需求参数。

进一步地，所述获取预设的传动系统模型，解构所述预设的传动系统模型，提取所述传动系统模型的模型参数，所述模型参数包括预设减速电机参数、预设驱动器参数、预设控制器参数、预设传感器参数，包括：

获取预设的传动系统模型，所述传动系统模型以知识图谱的形式预先存储，所述知识图谱包括节点和关系矢量箭头；

解构所述预设的传动系统模型，得到所述知识图谱；