[发明专利]表格识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种表格识别方法，包括：

获取待识别图像，其中，所述待识别图像中显示的内容包括：待识别表格；

对所述待识别图像中的待识别表格进行分割与合并处理，得到合并结果，以及对所述待识别表格进行光学字符识别处理，得到第一识别结果；

对所述合并结果与所述第一识别结果进行匹配处理，得到第二识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述待识别图像中的待识别表格进行分割与合并处理，得到所述合并结果，包括：

对所述待识别表格进行分割处理，得到预测分割图，其中，所述预测分割图为所述待识别表格所包含的单元格的最小分割图；

对所述预测分割图进行合并处理，得到所述合并结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述待识别表格进行分割处理，得到所述预测分割图包括：

对所述待识别表格进行特征提取处理，得到第一特征图像，其中，所述第一特征图像为所述待识别表格对应的特征图像；

对所述第一特征图像进行位置预测处理，得到所述预测分割图。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述待识别表格进行特征提取处理，得到所述第一特征图像包括：

利用卷积神经网络对所述待识别表格进行特征提取处理，得到所述第一特征图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述第一特征图像进行位置预测处理，得到所述预测分割图包括：

对所述第一特征图像中包含的每个像素逐个进行位置预测处理，确定每个像素的位置属于所述待识别表格的表格线位置或者属于所述待识别表格的非表格线区域，得到所述预测分割图。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述预测分割图进行合并处理，得到所述合并结果包括：

对所述预测分割图进行全局平均池化处理，得到第二特征图像，其中，所述第二特征图像为所述单元格对应的特征图像；

对所述第二特征图像进行分类合并处理，得到所述合并结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，对所述第二特征图像进行分类合并处理，得到所述合并结果包括：

基于所述第二特征图像确定所述单元格的视觉特征；

利用所述视觉特征沿多个方向进行单元格合并，得到所述合并结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述合并结果与所述第一识别结果进行匹配处理，得到所述第二识别结果包括：

基于所述第一识别结果确定所述待识别表格中文字区域的显示位置与显示内容；

基于所述合并结果确定所述待识别表格中单元格的显示位置与显示内容；

将所述文字区域的显示位置与显示内容与所述单元格的显示位置与显示内容进行匹配处理，得到所述第二识别结果。

9.一种表格识别装置，包括：

获取模块，用于获取待识别图像，其中，所述待识别图像中显示的内容包括：待识别表格；

第一处理模块，用于对所述待识别图像中的待识别表格进行分割与合并处理，得到合并结果，以及对所述待识别表格进行光学字符识别处理，得到第一识别结果；

第二处理模块，用于对所述合并结果与所述第一识别结果进行匹配处理，得到第二识别结果。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第一处理模块包括：

分割模块，用于对所述待识别表格进行分割处理，得到预测分割图，其中，所述预测分割图为所述待识别表格所包含的单元格的最小分割图；

合并模块，用于对所述预测分割图进行合并处理，得到所述合并结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述分割模块包括：

第一提取模块，用于对所述待识别表格进行特征提取处理，得到第一特征图像，其中，所述第一特征图像为所述待识别表格对应的特征图像；

第一预测模块，用于对所述第一特征图像进行位置预测处理，得到所述预测分割图。