[发明专利]一种试卷主观题自动评分方法

说明书

本发明涉及考试阅卷自动化领域，尤其涉及一种试卷主观题自动评分方法。用以解决计算机自动评阅的准确率很难达到人工评阅的水平的问题。方法包括：步骤1、获取考生主观题答案，并划分训练样本和测试样本；步骤2、进行分句处理；步骤3、进行分词处理；步骤4、提取关键词语；步骤5、对标准答案进行步骤2‑4后，设定得分词；步骤6、提取文本特征；步骤7、进行训练，得到评分模型；进行测试，得到评分。通过提取多个文本特征，更加详细地描述文本，对文本相似度的计算更具说服力，为后续的评分提供有力支持；以词语语义相似度为基础，赋予不同子句分句权重，统计得到文本语句相似度，提高了计算机自动评阅的准确率，提高阅卷效率，减少人工成本。

技术领域

本发明涉及考试阅卷自动化领域，尤其涉及一种试卷主观题自动评分方法。

背景技术

随着计算机技术与通讯技术的飞速发展，计算机技术已经应用到人们生活的各个领域中。在教育领域，计算机不仅可以辅助教学，还可以用于辅助评测。目前，客观题的计算机阅卷技术已经趋向成熟，很多已经成熟的系统已经投入使用。但是，用计算机对学生的主观题进行评分上，还存在一些限制。由于中文的复杂性，对主观题的自动阅卷的研究还处于理论研究阶段。现在比较实用的技术是通过高速扫描仪将学生的答卷扫描到系统服务器，再由一个或者多个阅卷老师对学生的答卷进行评分。从本质上讲，这种阅卷方式的本质上还是属于人工阅卷，其花费的人工成本较大，评分容易受阅卷老师的情感状态的、知识经验、主观性的影响。

主观题自动阅卷技术主要解决的问题是计算出学生的答案与标准答案之间的相似程度。两者之间的相似度越高则评分就越高，反之相似度就越低。目前，已经有多种方法用于相似度计算，例如：吕学强等在研究句子相似度计算中综合考虑了词表面意思相似度和词序相似度两个因素，并提出了中文语句相似模型和查找最相似语句的算法。

考试中主观题具有答题特点和复杂性，目前没有一种考试系统能够很好地完成自动评分。因此，发明一种能够对考试主观题进行自动评分，且评分的准确率较好的试卷主观题自动评分方法很有必要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种试卷主观题自动评分方法，用以解决计算机自动评阅的准确率很难达到人工评阅的水平的问题，提高计算机自动评阅的准确率，提高阅卷效率，减少人工成本，使考试更加公平公正。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种试卷主观题自动评分方法，步骤如下:

步骤1、获取考生主观题答案，并划分训练样本和测试样本；

步骤2、进行分句处理；

步骤3、进行分词处理；

步骤4、提取关键词语；

步骤5、对标准答案进行步骤2-4后，设定得分词；

步骤6、提取文本特征；

步骤7、进行训练，得到评分模型；进行测试，得到评分。

进一步的，所述步骤1中，主观题是有参考答案的主观题，而非开放性答案的主观题；训练样本与测试样本的数量比为4:1。

进一步的，所述步骤2中，分句处理主要使用逗号、分号、句号等标点作为子句分句的分割符号，来对考生的主观题答案进行分割，其中分号的优先级最高，句号次之，逗号最次；若句子长度大于40个字符，则以逗号对句子进行分割。

进一步的，所述步骤3中，分词处理采用jieba分词器对句子进行分词，采用的是精确模式。

进一步的，所述步骤4中，提取关键词语采用TF-IDF算法。

进一步的，所述步骤5中具体包括：对标准答案进行分句处理、分词处理以及关键词语后，对主观题的一些得分要点进行设定，作为得分词。