[发明专利]一种信用等级的获取方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种信用等级的获取方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域。依据接收到的待评级主体的信息，获取待评级主体的行业属性，并依据行业属性和配置文件获取目标模型，目标模型为待评级主体的行业属性对应的行业模型，且每一行业模型被配置为以模型指标的值为输入，使用计算规则计算并输出信用等级，因此，以待评级主体的模型指标的值输入至目标模型，将目标模型的输出作为待评级主体的信用等级。可见，本申请的配置文件预先配置，也即预先构建以行业为划分依据的多个行业模型和行业属性的对应关系，可以依据行业属性利用不同的行业模型计算不同行业的主体的信用等级，提高各个行业的主体的信用等级的获取效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信用等级的获取方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在金融领域，国家监管部门及自律组织对债券发行主体信用评级流程、标准、监管考核办法及评级结果的监管力度日益加强，针对债券发行主体的信用评级时，通常利用EXCEL vba(Visual Basic for Applications)计算债券发行主体的信用等级，获取信用等级，计算缓慢导致获取信用等级的效率低。

发明内容

本申请提供了一种信用等级的获取方法、装置、设备及可读存储介质，目的在于提高获取信用等级的效率，如下：

一种信用等级的获取方法，包括：

响应于接收到评级请求，获取待评级主体的行业属性，所述评级请求包括所述待评级主体的信息；

依据预设的配置文件和所述待评级主体的行业属性，选择所述待评级主体的行业属性对应的行业模型，作为目标模型；

其中，所述配置文件包括各个行业属性与各个行业模型的对应关系，任意一个行业模型被配置为以模型指标的值为输入，使用预设的计算规则计算得到信用等级；

以所述待评级主体的模型指标的值输入至所述目标模型，将所述目标模型的输出作为所述待评级主体的信用等级。

可选地，配置文件还包括各个行业模型和各个计算规则的对应关系、以及各个计算规则和各个模型指标的对应关系；

在所述以所述待评级主体的模型指标的值输入至所述目标模型之前，所述方法还包括：

依据所述配置文件和所述目标模型，获取所述目标模型对应的计算规则，作为目标计算规则；

依据所述配置文件和所述目标计算规则，获取所述目标计算规则对应的模型指标，作为所述待评级主体的模型指标。

可选地，评级主体的信息包括所述待评级主体的标识；

所述获取待评级主体的行业属性包括：

依据所述待评级主体的标识，识别得到所述待评级主体的行业属性。

可选地，待评级主体的模型指标包括第一类指标和第二类指标；

在所述以所述待评级主体的模型指标的值输入至所述目标模型之前，本方法还包括：

依据所述待评级主体的信息，获取所述待评级主体的第一类指标的值；

接收提交信息，所述提交信息包括所述待评级主体的第二类指标的值。

可选地，方法还包括：

将所述待评级主体的信用等级和模型指标的值对应展示。

可选地，方法还包括：

接收规则更新指令，所述规则更新指令包括删除指令、增加指令、以及修改指令中至少一项；

依据所述规则更新指令，更新所述配置文件。