[发明专利]一种N263碱性萃取萃余液的二次利用方法在审
申请号: | 202210141885.1 | 申请日: | 2022-02-16 |
公开(公告)号: | CN114524540A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 江亲义;曾斌;袁善禧;王光明;肖泽龙 | 申请(专利权)人: | 信丰华锐钨钼新材料有限公司 |
主分类号: | C02F9/04 | 分类号: | C02F9/04;C02F1/66;C02F1/28;C02F1/26;C22B34/36;C22B34/34;C22B3/28;C02F101/10;C02F103/16 |
代理公司: | 赣州元文专利代理事务所(普通合伙) 36152 | 代理人: | 范礼龙 |
地址: | 341600 江西省赣*** | 国省代码: | 江西;36 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 n263 碱性 萃取 萃余液 二次 利用 方法 | ||
本发明涉及本发明公开了一种N263碱性萃取萃余液的二次利用方法,包括氧化镁/氧化钙/活性炭净化‑过滤、洗涤‑二次利用等步骤。该方法,首先是利用氧化/氧化钙在加热的情况下净化,脱除萃余液中多余的HCO3、CO3、P以及夹带的有机物,然后进行过滤、洗涤,将净化渣和滤液分离,净化渣收集处理,滤液进行二次利用,用于解吸高钼料液吸附饱和的大孔树脂D314/D318或者用于N263碱性萃取萃取段调PH值或者用于N1923萃取分离钨、钼萃原液调pH值,最终完成N263碱性萃取萃余液的高效二次利用,减少处理成本。
技术领域
本发明涉及钨钼冶炼技术领域,特别涉及一种N263碱性萃取萃余液的二次利用方法。
背景技术
钨钼属于稀有金属,由于物理化学性质优越,在各领域应用广泛。随着国家对环境保护要求逐步提升,钨冶炼传统工艺(离子交换工艺)由于在运行过程中产出的废水量大,导致后续的废水处理成本攀升显著,影响了钨冶炼行业的长远发展。为了克服钨冶炼传统离子交换工艺废水量大,处理成本高的问题,学者们开发了新的冶炼工艺,其中包括硫磷混酸浸出-酸性萃取工艺、N263碱性萃取工艺,实现了工业化应用,节水效果显著。其中,N263碱性萃取工艺,由于在萃取过程的负载有机相澄清段,需要加入洗涤水,洗涤负载有机相夹带的萃原液(洗涤Na+),萃余液的体积有逐步累积增大的趋势,导致萃余液出现占槽现象,不利于运行,另外,随着萃余液循环利用次数增加,萃余液中的CO32-以及杂质元素P等会出现富集,严重影响萃取的效果。
本发明针对N263碱性萃取运行过程中萃余液逐步增多,出现占槽,萃余液中CO32-以及P等杂质元素富集,影响后续萃取效果的问题,开发了一种N263碱性萃取萃余液的二次利用的方法,通过氧化镁/氧化钙/活性炭净化-过滤、洗涤-二次利用等步骤处理,完成对N263碱性萃取萃余液中CO32-以及P等杂质元素的净化和脱除,并实现二次利用,解决萃余液增多占槽的问题,是一种高效二次利用N263碱性萃取萃余液的方法。
发明内容
本发明的目的就是提供一种N263碱性萃取萃余液的二次利用方法。
本发明的技术问题主要通过下述技术方案得以解决:
一种N263碱性萃取萃余液的二次利用方法,包括如下步骤:
(1)氧化镁、氧化钙、活性炭净化:在N263碱性萃取萃余液中加入氧化镁、氧化钙、活性炭并进行搅拌,其中加入量控制为氧化镁1-5g/L、氧化钙20-100g/L、活性炭1-5g/L,在反应完成,取样过滤,使料液中CO32-<20g/L,NaOH浓度>70g/L,P<0.2g/L;
(2)过滤、洗涤:将经过步骤(1)得到的浆料进行过滤,净化后滤液收集,然后进行热水洗涤,其中洗涤的热水采用循环二次洗涤方式进行,并且洗涤水体积每次控制为浆料的0.5-1倍体积;
(3)二次利用:将净化后过滤的滤液进行二次利用:
①用于大孔树脂D318/D314吸附饱和树脂的解吸,其中解吸剂体积为树脂体积的1.5-2.0倍,解吸剂流量控制为树脂体积的0.8-1.2倍,进行循环解吸,其中解吸液经过高温煮沸后,返回,作为N263碱性萃取的萃原液;
②用于N263碱性萃取萃取段调pH值,调pH值终点控制为萃余液出水pH值≥13;
③用于伯胺N1923弱碱性萃取萃原液调pH值,调pH值,循环30-60min,终点pH值控制为7.5-8.0。
作为一种优选方案,在N263碱性萃取萃余液中加入氧化镁、氧化钙、活性炭并进行搅拌时,其中搅拌速度60-90r/min,反应时间60-90min,反应温度为80-90℃。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于信丰华锐钨钼新材料有限公司,未经信丰华锐钨钼新材料有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210141885.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于深度学习理论的设备故障声源定位方法
- 下一篇:一种装配式建筑用的挑网