[发明专利]一种批量作业性能分析方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种批量作业性能分析方法、装置及设备，创建数据库表，截取目标时间段的主机性能数据。目标时间段内，目标系统资源超过预设范围。将目标时间段的主机性能数据分类加载到对应的数据库表中。从加载有主机性能数据的数据库表中确定与目标系统资源对应的目标数据库表。根据查询模板以及目标数据库表，生成查询模板对应的批量作业性能分析报表，通过批量作业性能分析报表分析批量作业性能。如此，通过创建的数据库表，可将目标时间段的主机性能数据进行分类存储，并从中确定超过预设范围的目标系统资源所对应的目标数据库表。有针对性地分析和目标系统资源对应的目标数据库表中的主机性能数据，能够减少排查分析时间，提高排查效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种批量作业性能分析方法、装置及设备。

背景技术

大型主机，是一种具有高并发大数据处理能力的计算机平台，借助于运行在主机平台的数据库管理系统DB2、客户信息控制系统CICS，协助操作系统高效地执行联机交易和日终批量数据处理。

大型主机的核心系统需要运行日间联机交易与日终账务数据批处理。在大型主机这种批量和联机集中部署架构下，日终批量需要在短时间内运行完大量的批量作业，这对主机系统各类资源有一定的压力，易造成联机交易性能的波动。

目前，在批处理期间，当联机交易在某个时间点或某个时间段发生性能波动时，需要排查造成性能波动的原因。目前的排查分析方法是，根据这一时间段系统资源的使用情况，排查这个时间段运行的几千甚至上万个作业，尝试定位造成资源波动的批量作业。进而，对此时间段的批量作业生成性能报告并辅助人工分析，该排查分析过程复杂且需要较长时间，使得排查效率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种批量作业性能分析方法、装置及设备，能够节约排查分析批量作业的时间，提高排查效率。

为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：

本申请实施例提供一种批量作业性能分析方法，所述方法包括：

创建数据库表；

截取目标时间段的主机性能数据；在所述目标时间段中，目标系统资源超过预设范围；

将所述目标时间段的主机性能数据分类加载到对应的数据库表中，以获取加载有主机性能数据的数据库表；

从所述加载有主机性能数据的数据库表中确定目标数据库表；所述目标数据库表和所述目标系统资源相对应；

根据查询模板以及所述目标数据库表，生成所述查询模板对应的批量作业性能分析报表，以通过所述批量作业性能分析报表分析批量作业性能。

可选地，所述将所述目标时间段的主机性能数据分类加载到对应的数据库表中，以获取加载有主机性能数据的数据库表，包括：

对所述目标时间段的主机性能数据进行加工处理，并分类输出到性能数据文件中；所述性能数据文件包括系统级数据文件、交易级数据文件和数据集级数据文件；

将所述性能数据文件转换为顺序文件；

将所述顺序文件中的主机性能数据分类加载到对应的数据库表中，以获取加载有主机性能数据的数据库表。

可选地，所述将所述顺序文件中的主机性能数据分类加载到对应的数据库表中，以获取加载有主机性能数据的数据库表，包括：

确定所述顺序文件中主机性能数据的标志位；

根据所述主机性能数据的标志位，将所述顺序文件中的主机性能数据分类加载到对应的数据库表中，以获取加载有主机性能数据的数据库表。