[发明专利]一种视频编码方法、解码方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种视频编码方法、解码方法及装置。视频编码方法包括：获取待编码的当前视频帧和多个重建视频帧，其中，多个重建视频帧均为时域位于当前视频帧之前的已重建视频帧；基于当前视频帧，针对各重建视频帧进行运动估计，得到各重建视频帧的运动信息；并基于各重建视频帧和对应的运动信息进行运动补偿，得到各重建视频帧对应的初始预测视频帧；对各初始预测视频帧进行融合，得到预测视频帧；并获取预测视频帧和当前视频帧之间的残差信息；编码残差信息和目标运动信息，得到视频比特流，其中，目标运动信息包括多个重建视频帧中至少一个重建视频帧的运动信息。本申请实施例，可以提升视频帧重建的质量，同时，减少视频编码的码率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频编码方法、解码方法及装置。

背景技术

近年来，随着深度学习的快速发展，计算机视觉技术也发生了革命性的变化。在视频编码方面，基于深度神经网络的端到端视频编解码技术可以获得与传统编解码方法相当甚至更高的性能，充分体现了其在处理空间冗余方面的优势。

现阶段，基于深度神经网络的端到端视频编解码算法中，通常是将最近的前一重建视频帧作为参考帧，对当前视频帧进行编解码，以得到对应的重建视频帧，但是，这样得到的重建视频帧，与待编码的当前视频帧相比，其纹理质量较差，同时，运动描述的精度也较低。也就是说，现有的上述视频编解码算法，得到的重建视频帧的质量较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种视频编码方法、解码方法及装置，以至少部分解决上述问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种视频编码方法，包括：

获取待编码的当前视频帧和多个重建视频帧，其中，所述多个重建视频帧均为时域位于当前视频帧之前的已重建视频帧；

基于当前视频帧，针对各重建视频帧进行运动估计，得到各重建视频帧的运动信息；并基于各重建视频帧和对应的运动信息进行运动补偿，得到各重建视频帧对应的初始预测视频帧；

对各初始预测视频帧进行融合，得到预测视频帧；并获取所述预测视频帧和当前视频帧之间的残差信息；

编码所述残差信息和目标运动信息，得到视频比特流，其中，所述目标运动信息包括所述多个重建视频帧中至少一个重建视频帧的运动信息。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种视频解码方法，包括：

获取视频比特流和多个重建视频帧，其中，所述多个重建视频帧均为时域位于待编码的当前视频帧之前的已重建视频帧；

解码所述视频比特流，得到目标运动信息和残差信息；所述目标运动信息为基于所述多个重建视频帧中的至少一个重建视频帧和当前视频帧得到的运动信息；

基于所述目标运动信息和所述多个重建视频帧，分别得到其余重建视频帧的运动信息；并基于各重建视频帧和对应的运动信息进行运动补偿，得到各重建视频帧对应的初始预测视频帧；

对各初始预测视频帧进行融合，得到预测视频帧；

对所述预测视频帧和所述残差信息进行加和运算，得到当前视频帧对应的目标重建视频帧。

根据本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的视频编码方法对应的操作，或者，如第二方面所述的视频解码方法对应的操作。

根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频编码方法，或者，如第二方面所述的视频解码方法。