[发明专利]服务器集群的数据处理方法、装置、处理器及电子设备

权利要求书

1.一种服务器集群的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取服务器集群中的多个服务器已执行的多个作业；

根据所述多个作业中任意两个作业的相似度集合，对所述多个作业进行聚类，得到多个聚类簇；

根据目标作业的历史运行时长，以及所述目标作业同属的聚类簇中的多个同类作业的历史运行时长，创建线性回归模型；

根据所述线性回归模型预测所述服务器集群中的至少一个服务器对所述目标作业的运行时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个作业中任意两个作业的相似度集合，对所述多个作业进行聚类，得到多个聚类簇之前，所述方法还包括：

根据所述多个作业中任意两个作业在预设时间单位的评分，确定所述两个作业的相似数值；

对所述相似数值进行归一化处理，得到所述预设时间单位内所述相似数值对应的中间相似值；

根据预设时间范围内的时间单位的数量，以及多个所述时间单位的所述中间相似值确定所述两个作业的相似度，其中，所述时间单位内对所述两个作业均有运行；

通过遍历所述多个作业中的任意两个作业，确定所述多个作业中任意两个作业的相似度集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述两个作业包括第一作业和第二作业，根据所述多个作业中任意两个作业在预设时间单位的评分，确定所述两个作业的相似数值包括：

确定第一作业在所述预设时间单位的第一评分，以及所述第二作业在所述预设时间单位的第二评分；

根据所述第一评分和所述第二评分确定所述第一作业与所述第二作业的相似汉明距离，其中，所述相似汉明距离为所述第一作业和所述第二作业的相似数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定第一作业在所述预设时间单位的第一评分，以及所述第二作业在所述预设时间单位的第二评分包括：

将在所述时间单位内所述第一作业的运行时间达到标准运行时间的次数，与在所述时间单位内所述第一作业的运行总次数的比值，作为所述第一作业时间的第一评分；

将在所述时间单位内所述第二作业的运行时间达到标准运行时间的次数，与在所述时间单位内所述第二作业的运行总次数的比值，作为所述第二作业时间的第二评分。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述相似数值进行归一化处理，得到所述预设时间单位内所述相似数值对应的中间相似值包括：

对所述多个作业中的任意两个作业进行遍历，得到相似数值集合，其中，所述相似数值集合包括所述多个作业中任意两个作业的相似数值；

根据所述相似数值集合确定相似数值的极大值和极小值；

根据所述极大值，所述极小值和所述两个作业的相似数值，对所述相似数值进行归一化处理，得到所述两个作业的相似数值对应的中间相似值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设时间范围内的时间单位的数量，以及多个所述时间单位的所述中间相似值确定所述两个作业的相似度包括：

对所述多个作业中的任意两个作业进行遍历，得到中间相似值集合，其中，所述中间相似值集合包括在多个时间单位内的所述两个作业的相似数值对应的中间相似值，所述多个时间单位包括所述预设时间单位；

根据所述中间相似值集合，确定满足所述预设时间范围的多个时间单位的中间相似值；

对所述多个时间单位的中间相似值进行求和，与所述多个时间单位的数量求比值，得到所述两个作业的相似度。