[发明专利]一种多源数据的台区量测系统和方法

说明书

本发明涉及一种多源数据的台区量测系统和方法，包括：量测设备失准确定模块、数据收集模块、故障分析模块和态势感知模块；所述量测设备失准确定模块，用于基于神经网络计算确定的量测偏差值和潮流计算值确定出失准的量测设备；所述数据收集模块，用于深入挖掘量测设备失准更换、电能表拆回分拣故障数据，建立量测设备故障分级分类数据库；所述故障分析模块，用于分析台区现场运行的量测设备的故障机理，构建量测设备运行状态的典型特征库；所述态势感知模块，用于基于台区量测设备运行状态特征库，提出量测设备可靠性态势感知技术方案。

技术领域

本发明属于电力技术领域，特别涉及一种多源数据的台区量测系统和方法。

背景技术

电能量测设备寿命可靠性评估与预测是综合利用计量误差数据和元器件可靠性信息对电能量测设备故障和可靠性进行评估和预测，这是台区量测设备运行态势感知研究的关键和核心。涉及量测设备计量误差退化过程建模，基于信息融合的量测设备故障与可靠性评估，量测设备可靠性预测以及如何确定出量测设备的失准等都是现有技术的难点。

发明内容

本发明公开了一种多源数据的台区量测系统，包括：量测设备失准确定模块、数据收集模块、故障分析模块和态势感知模块；

所述量测设备失准确定模块，用于基于神经网络计算确定的量测偏差值和潮流计算值确定出失准的量测设备；

所述数据收集模块，用于深入挖掘量测设备失准更换、电能表拆回分拣故障数据，建立量测设备故障分级分类数据库；

所述故障分析模块，用于分析台区现场运行的量测设备的故障机理，构建量测设备运行状态的典型特征库；

所述态势感知模块，用于基于台区量测设备运行状态特征库，提出量测设备可靠性态势感知技术方案。

所述的多源数据的台区量测系统，所述量测设备失准确定模块包括：量测设备历史值获取单元、训练单元、标准差值获取单元、潮流计算单元和判断单元；

量测设备历史值获取单元，用于获取台区的量测设备并进行标号，从量测设备的历史数据中获取按照量测时间顺序排列的历史电压量测值；

训练单元，构建预测模型，以台区历史电压量测值为训练样本，对预测模型进行训练，得到台区电压预测模型；

标准差值获取单元，通过所述台区电压预测模型获取量测设备预测输出的多个台区电压预测值，并将台区电压预测值与量测设备的标号进行匹配，通过量测设备进行实际电压量测值，计算台区电压预测值与实际电压量测值的电压偏差值，确定电压偏差值确定电压偏差值的标准差值；

潮流计算单元，通过所述实际电压量测值进行潮流计算，获取潮流计算值；

判断单元，通过所述电压偏差值的标准差值确定量测设备量测的实际电压量测值是否正常，如果正常，则判断所述潮流计算值是否正常，如果潮流计算值正常，则确定量测设备正常；如果实际电压量测值不正常，则找到对应的量测设备的标号，将该标号的量测设备剔除掉后再确定潮流计算值是否正常，如果潮流计算值仍不正常，则查找台区的备用电源，以备用电源为起点，沿着台区供电路径进行搜索，直到遇到故障的量测节点，以此方式，找出所有的故障的量测节点，并对出现故障的量测节点再进行一次实际电压量测值的量测校验，校验通过，则判断是台区供电故障，校验不通过，则判断是量测设备故障，则记录标号，传输给所述数据收集模块。

所述的多源数据的台区量测系统，所述数据收集模块具体包括：有效故障数据收集单元、故障数据库建立单元和数据挖掘单元；

所述有效故障数据收集单元，用于收集量测设备失准更换、电能表拆回分拣数据，梳理各类数据的数据来源和数据有效性，依据故障判据识别量测设备故障，收集有效的故障数据；