[发明专利]测试向量生成方法、装置、测试方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种测试向量生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取测试对象在工作过程中生成的日志；

根据预设的第一筛选条件从所述日志中筛选出运行结果为异常的第一参数配置集合，所述第一参数配置集合包括至少一个异常参数配置；

针对所述第一参数配置集合中的每个异常参数配置，根据预设的第二筛选条件从预设的参考参数配置集合中筛选出与该异常参数配置最相似的正常参数配置，该正常参数配置是运行结果为符合预期的参数配置；其中，针对所述第一参数配置集合中的每个异常参数配置，根据预设的相似度算法将该异常参数配置与所述预设的参考参数配置集合中的对应的每个参考参数配置进行相似度比较，并基于相似度最大的原则选择与该异常参数配置最相似的正常参数配置；

针对所述第一参数配置集合中的每个异常参数配置执行如下操作：

将该异常参数配置中的每个参数的值与所述预设的参考参数配置集合中每个对应的参考参数配置的对应参数的值进行比较；

基于比较结果，对每个对应的参考参数配置的每个参数赋予预设的权重值；

针对每个对应的参考参数配置，将其所有参数的权重值累加以得到累加权重值；

将累加权重值最大的参考参数配置确定为与该异常参数配置最相似的正常参数配置；

根据每个所述异常参数配置与其对应的最相似的正常参数配置之间的差异生成测试向量。

2.如权利要求1所述的测试向量生成方法，其特征在于，所述根据每个所述异常参数配置与其对应的最相似的正常参数配置之间的差异生成测试向量包括：

针对每个所述异常参数配置执行如下无差别遍历操作：

（1）将该异常参数配置以及其对应的最相似的正常参数配置中非共有的参数以及具有不同值的共有参数作为目标参数，所有目标参数构成目标参数集合；

（2）将循环参数N的初始值设置为1；

（3）以遍历的方式从所述目标参数集合中选择N个目标参数，并构建包含该N个目标参数的测试向量，其中，所述测试向量中的该N个目标参数的值来自该异常参数配置对应的最相似的正常参数配置，所述测试向量中的除了该N个目标参数之外的参数的值来自该异常参数配置；

（4）将N的值加1，若加1后N值小于所述目标参数集合所包含参数的总数量，则返回步骤（3）。

3.如权利要求1所述的测试向量生成方法，其特征在于，所述根据每个所述异常参数配置与其对应的最相似的正常参数配置之间的差异生成测试向量包括：

针对每个所述异常参数配置执行如下分级遍历操作：

（1）将该异常参数配置以及其对应的最相似的正常参数配置中非共有的参数以及具有不同值的共有参数作为目标参数，所有目标参数构成目标参数集合；

（2）从所维护的参数的错误概率信息表中获取所述目标参数集合中每个参数的错误概率；

（3）基于错误概率最高的参数构建包含该错误概率最高的参数的测试向量，其中，所述测试向量中的该错误概率最高的参数的值来自该异常参数配置对应的最相似的正常参数配置，所述测试向量中除了该错误概率最高的参数之外的参数的值来自该异常参数配置。

4.如权利要求1所述的测试向量生成方法，其特征在于，所述根据每个所述异常参数配置与其对应的最相似的正常参数配置之间的差异生成测试向量包括：

针对每个所述异常参数配置执行如下关联遍历操作：

（1）将该异常参数配置以及其对应的最相似的正常参数配置中非共有的参数以及具有不同值的共有参数作为目标参数，所有目标参数构成目标参数集合；

（2）从所维护的参数的关联信息表中获取所述目标参数集合中各个参数之间的关联关系；

（3）基于所述关联关系构建测试向量，其中，所述测试向量中具有关联关系的参数的值来自该异常参数配置对应的最相似的正常参数配置，所述测试向量中除了所述具有关联关系的参数之外的参数的值来自该异常参数配置。