[发明专利]一种舆情监控分析方法、系统在审

专利信息
申请号: 202210131487.1 申请日: 2022-02-14
公开(公告)号: CN114564352A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 李志飞;刘佳佳;石虹宏 申请(专利权)人: 安徽苏通智能科技有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F16/33;G06F16/38
代理公司: 马鞍山诗韬知识产权代理事务所(普通合伙) 34245 代理人: 章丽霞
地址: 241000 安徽省芜湖市鸠江区官陡街道*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 舆情 监控 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种舆情监控分析方法,其特征在于,所述舆情监控分析方法包括:

响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作,确定待监控的监测主题;

根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系,确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词;

响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作,确定待监控的关键词;

响应于用户针对配制参数的选择操作,确定监测的数据来源及监测的规律;以及

基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。

2.根据权利要求1所述的舆情监控分析方法,其特征在于,所述监测主题与推荐关键词的对应关系通过下述方法确定:

确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合;

获取预设时间间隔内互联网上其他用户搜索得到所述数据集合中数据的关键词集合;以及

将所述关键词集合中搜索频率最高到的预设数量个关键词作为所述监测主题的推荐关键词。

3.根据权利要求2所述的舆情监控分析方法,其特征在于,所述确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合包括:

获取预设定的监测主题的关键词模板;以及

从互联网的数据源中获取该关键词模板对应的数据构成数据集合。

4.根据权利要求1所述的舆情监控分析方法,其特征在于,所述预设定的舆情监控模型被配置为通过下述方法确定:

建立舆情监控初始模型,其中所述舆情监控初始模型以待监控的关键词、数据来源及监测的规律为输入,以舆情分析结果为输出;以及

获取包含历史待监控的关键词、历史数据来源、历史监测的规律以及历史舆情分析结果的历史数据,基于所获取的历史数据训练所述舆情监控初始模型,以得到训练后的舆情监控模型。

5.根据权利要求1所述的舆情监控分析方法,其特征在于,所述舆情分析结果被配置为能够响应于用户的展示策略的选择操作,根据所述展示策略执行分析结果的展示。

6.一种舆情监控分析系统,其特征在于,所述舆情监控分析系统包括:

主题确定单元,用于响应于用户针对舆情类别的选择控件的点击操作,确定待监控的监测主题;

推荐关键词确定单元,用于根据预设定的监测主题与推荐关键词的对应关系,确定所述待监控的监测主题对应的备选的推荐关键词;

待监控关键词确定单元,用于响应于用户针对所述备选的推荐关键词所在控件的点击操作,确定待监控的关键词;

数据来源规律确定单元,用于响应于用户针对配制参数的选择操作,确定监测的数据来源及监测的规律;以及

结果确定单元,用于基于预设定的舆情监控模型确定所述待监控的关键词、数据来源及监测的规律对应的舆情分析结果。

7.根据权利要求6所述的舆情监控分析系统,其特征在于,所述舆情监控分析系统通过下述模块确定监测主题与推荐关键词的对应关系:

数据结合确定模块,用于确定互联网的数据源中属于该监测主题的数据集合;

关键词集合获取模块,用于获取预设时间间隔内互联网上其他用户搜索得到所述数据集合中数据的关键词集合;以及

推荐关键词确定模块,用于将所述关键词集合中搜索频率最高到的预设数量个关键词作为所述监测主题的推荐关键词。

8.根据权利要求7所述的舆情监控分析系统,其特征在于,所述数据结合确定模块包括:

模板获取子模块,用于获取预设定的监测主题的关键词模板;以及

数据集合获取子模块,用于从互联网的数据源中获取该关键词模板对应的数据构成数据集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽苏通智能科技有限公司,未经安徽苏通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210131487.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top