[发明专利]特征处理方法、装置、计算设备及介质

权利要求书

1.一种特征处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于候选对象的特征信息，分别通过多个第一门控网络和多个第一特征提取网络，获取多个第一特征参数和多个第一特征；

基于所述多个第一特征参数，对所述多个第一特征进行加权处理，得到多个第一目标特征；

基于所述多个第一目标特征，通过多个第二门控网络，获取符合设定数量的第二特征参数，基于所述特征信息，通过多个第二特征提取网络，获取多个第二特征，所述设定数量基于所述第二特征提取网络的数量、所述第二门控网络的数量以及所述第二特征所包括的特征维度确定；

基于所述符合设定数量的第二特征参数，对所述多个第二特征所包括的多个维度的特征进行加权处理，得到多个第二目标特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一目标特征，通过多个第二门控网络，获取符合设定数量的第二特征参数，包括：

对于任一第一目标特征，将所述第一目标特征输入所述第一目标特征对应的第二门控网络，通过所述第一目标特征对应的第二门控网络对所述第一目标特征进行处理，得到符合第一设定数量的第二特征参数，所述第一设定数量基于所述第二特征提取网络的数量以及所述第二特征所包括的特征维度确定；

其中，所述符合第一设定数量的第二特征参数包括多组第二特征参数，每组第二特征参数所包括的第二特征参数的数量与所述第二特征所包括的特征维度的数量一致，每组第二特征参数用于对一个第二特征提取网络所输出的第二特征进行加权处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述符合设定数量的第二特征参数，对所述多个第二特征所包括的多个维度的特征进行加权处理，得到多个第二目标特征，包括：

对于任一组第二特征参数，通过所述第二特征参数，对对应的第二特征提取网络所输出的第二特征包括的多个维度的特征进行加权处理，得到加权后的多个维度的特征；

基于所述加权后的多个维度的特征，确定所述第二目标特征。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第二目标特征用于预测所述候选对象的推荐得分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述符合设定数量的第二特征参数，对所述多个第二特征所包括的多个维度的特征进行加权处理，得到多个第二目标特征之后，所述方法还包括：

对于通过同一第二门控网络获取到的多组第二特征参数，对基于所述多组第二特征参数处理得到的多个第二目标特征进行求和，得到第三特征；

基于所述第三特征，通过所述第二门控网络对应的任务网络，获取所述候选对象在所述任务网络所对应的预测目标下的推荐得分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个第二门控网络对应于多个第一门控网络和多个第一特征提取网络，每个第二门控网络所对应的第一门控网络的数量与第一特征提取网络的数量一致；

基于候选对象的特征信息，通过多个第一门控网络，获取多个第一特征参数，包括：

将所述特征信息分别输入每个第二门控网络对应的第一门控网络，通过每个第二门控网络对应的第一门控网络，分别输出每个第二门控网络对应的多个第一特征参数；

其中，对于任一第二门控网络，所述第二门控网络对应的第一特征参数的数量与所述第二门控网络所对应的第一特提取网络的数量一致。