[发明专利]自动化关联数据解析平台

权利要求书

1.一种自动化关联数据解析平台，其特征在于，所述平台包括：

科室关联器件，服务于某一家综合医院，用于获取所述综合医院的各个医疗科室，并建立科室之间的管理关系；

内容存储器件，与所述科室管理器件连接，用于采用关系数据库存储所述综合医院的科室之间的管理关系；

数据捕获器件，基于所述综合医院的历史就诊记录获取所述综合医院每一科室在任何一个过往月份的就诊总量；

第一解析机构，与所述数据捕获器件连接，用于建立用于执行某一科室未来就诊总量解析操作的BP神经网络，所述BP神经网络包括一层输入层、一层输出层和多层隐蔽层，所述输出层的单个输出信号为目标科室在目标月份的就诊总量，所述输入层的多个输入信号为所述目标科室的固定数目的多个关联科室在目标月份之前最新月份分别对应的多个就诊总量；

第二解析机构，与所述第一解析机构连接，用于针对所述BP神经网络的单次训练，所述输出层的单个输出信号为某一科室在某一月份的就诊总量，所述输入层的多个输入信号为所述某一科室的固定数目的多个关联科室在某一月份之前最新月份分别对应的多个就诊总量，以完成对所述BP神经网络的多次训练；

第三解析机构，与所述第二解析机构连接，用于将需要预测科室的固定数目的多个关联科室在未来预测月份之前最新月份分别对应的多个就诊总量作为完成多次训练后的BP神经网络的输入层的多个输入信号以执行完成多次训练后的BP神经网络，获得完成多次训练后的BP神经网络的输出层的输出信号，即所述需要预测科室在未来预测月份的预测就诊总量；

其中，所述BP神经网络包括一层输入层、一层输出层和多层隐蔽层包括：所述隐蔽层的数目与所述综合医院的科室总数正向关联；

其中，所述综合医院所在城市的面积越大，选择的固定数目的取值越大。

2.如权利要求1所述的自动化关联数据解析平台，其特征在于，所述平台还包括：

房间辨识机构，与所述第三解析机构连接，用于基于所述需要预测科室在未来预测月份的预测就诊总量在未来预测月份安置相应数量的就诊房间以满足所述需要预测科室在未来预测月份的预测需求；

其中，基于所述需要预测科室在未来预测月份的预测就诊总量在未来预测月份安置相应数量的就诊房间以满足所述需要预测科室在未来预测月份的预测需求包括：所述需要预测科室在未来预测月份的预测就诊总量越少，为所述需要预测科室在未来预测月份安置的就诊房间的数量越少。

3.如权利要求1-2任一所述的自动化关联数据解析平台，其特征在于：

所述输入层的多个输入信号为所述目标科室的固定数目的多个关联科室在目标月份之前最新月份分别对应的多个就诊总量包括：当所述目标科室在所述综合医院中的关联科室的总数小于所述固定数目时，将差额的就诊总数执行补零处理。

4.如权利要求1-2任一所述的自动化关联数据解析平台，其特征在于：

所述输入层的多个输入信号为所述目标科室的固定数目的多个关联科室在目标月份之前最新月份分别对应的多个就诊总量包括：当所述目标科室在所述综合医院中的关联科室的总数大于所述固定数目时，将关联程度最高的固定数目的关联科室的多个就诊总数作为所述输入层的多个输入信号。

5.如权利要求1-2任一所述的自动化关联数据解析平台，其特征在于：

针对所述BP神经网络的单次训练，所述输出层的单个输出信号为某一科室在某一月份的就诊总量，所述输入层的多个输入信号为所述某一科室的固定数目的多个关联科室在某一月份之前最新月份分别对应的多个就诊总量，以完成对所述BP神经网络的多次训练包括：选择的训练的次数与所述综合医院的科室总数正向关联。

6.如权利要求1-2任一所述的自动化关联数据解析平台，其特征在于：

采用关系数据库存储所述综合医院的科室之间的管理关系包括：所述综合医院的科室之间的管理关系中将任何种类科室与所述综合医院内与所述种类科室存在关联关系的多个科室进行关联。