[发明专利]一种集群监控方法、系统、设备以及介质

权利要求书

1.一种集群监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一采集间隔和第一存储间隔；

根据所述第一采集间隔采集多个监控数据并根据所述第一存储间隔存储所述多个监控数据；

根据所述多个监控数据预测下一周期的监控数据；

响应于所述下一周期的监控数据大于阈值，将所述第一采集间隔更新为小于所述第一采集间隔的第二采集间隔以根据所述第二采集间隔采集多个监控数据，并将所述第一存储间隔更新为小于所述第一存储间隔的第二存储间隔以根据所述第二存储间隔存储多个监控数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个监控数据预测下一周期的监控数据，进一步包括：

判断采集到的所述多个监控数据是否大于对应的阈值；

响应于大于对应的阈值，直接将所述第一采集间隔更新为所述第二采集间隔，并将所述第一存储间隔更新为第二存储间隔；

根据所述第二采集间隔再次采集多个监控数据以及根据所述第二存储间隔存储多个监控数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于再次采集到的监控数据不大于对应的阈值，继续预测下一周期的监控数据；

响应于预测结果也不大于对应的阈值，将所述第二采集间隔更新为所述基础第一采集间隔，并将第二存储间隔更新为第一存储间隔。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个监控数据预测下一周期的监控数据，进一步包括：

构建并训练预测模型；

根据预测得到的下一周期的监控数据和实际采集得到的下一周期的监控数据输入到卡尔曼滤波中以得到调优后的预测值；

利用所述调优后的预测值和所述实际采集得到的下一周期的监控数据对所述预测模型进行调优。

5.一种集群监控系统，其特征在于，包括：

获取模块，配置为获取第一采集间隔和第一存储间隔；

采集模块，配置为根据所述第一采集间隔采集多个监控数据并根据所述第一存储间隔存储所述多个监控数据；

预测模块，配置为根据所述多个监控数据预测下一周期的监控数据；

调整模块，配置为响应于所述下一周期的监控数据大于阈值，将所述第一采集间隔更新为小于所述第一采集间隔的第二采集间隔以根据所述第二采集间隔采集多个监控数据，并将所述第一存储间隔更新为小于所述第一存储间隔的第二存储间隔以根据所述第二存储间隔存储多个监控数据。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，预测模块还配置为：

判断采集到的所述多个监控数据是否大于对应的阈值；

响应于大于对应的阈值，直接将所述第一采集间隔更新为所述第二采集间隔，并将所述第一存储间隔更新为第二存储间隔；

根据所述第二采集间隔再次采集多个监控数据以及根据所述第二存储间隔存储多个监控数据。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，预测模块，还配置为：

响应于再次采集到的监控数据不大于对应的阈值，继续预测下一周期的监控数据；

响应于预测结果也不大于对应的阈值，将所述第二采集间隔更新为所述基础第一采集间隔，并将第二存储间隔更新为第一存储间隔。

8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，预测模块，还配置为：

构建并训练预测模型；

根据预测得到的下一周期的监控数据和实际采集得到的下一周期的监控数据输入到卡尔曼滤波中以得到调优后的预测值；

利用所述调优后的预测值和所述实际采集得到的下一周期的监控数据对所述预测模型进行调优。

9.一种计算机设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-4任意一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1-4任意一项所述的方法的步骤。