[发明专利]数据检测方法及装置、存储介质、电子设备在审
申请号: | 202210129612.5 | 申请日: | 2022-02-11 |
公开(公告)号: | CN114461613A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 顾喜德 | 申请(专利权)人: | 北京京东振世信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 检测 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本公开属于数据处理技术领域,涉及一种数据检测方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获取原始检测数据,并根据原始检测数据确定数据检测规则;对原始检测数据进行数据分割处理得到多个数据序列,并对多个数据序列进行多维分层采样得到待检测数据;利用数据检测规则对待检测数据进行数据检测处理得到数据检测结果。本公开能够准确确定与原始检测数据对应的数据检测规则,有效避免数据检测过程中过多占用数据资源资源,提升了数据检测的效率,减少了数据检测的数据量,解决了数据抽样过程带来的取数逻辑验证问题,实现了数据抽样的自动化以及数据检测的智能化,节省了计算资源和人力成本,加快了数据检测速度,丰富了数据检测的应用场景。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据检测方法与数据检测装置、计算机可读存储介质及电子设备。
背景技术
数据准确性用于描述一个值与它所描述的客观事物的真实值之间的接近程度,一般是指数据记录的信息是否存在异常或错误。例如,业务员在上报系统上填写客户信息时,手误输错了某一信息,造成了数据库里存在的信息与客观事实不一样。数据准确性的检测较为困难,一般情况下很难解决。由于用户在大数据处理方面具有较高的实时性要求,在基于实时大数据场景中,如果返回一个精确数据给用户,必将耗费大量时间和计算资源,这就无法满足实时性的需求,因此快速返回相对准确的数据,以降低精度而加快速度的近似查询技术得到广泛认可。
在数据时效要求比较高的数据检测过程中,普遍存在数据计算资源消耗大、检测周期长和数据量过大的的缺陷。因此,利用近似查询技术进行数据采样和检测。但是,近似查询技术进行数据采样也会带来大量的取数逻辑验证问题。
鉴于此,本领域亟需开发一种新的数据检测方法及装置。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种数据检测方法、数据检测装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的数据采样和检测的准确率低和资源消耗大的技术问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本发明实施例的第一个方面,提供一种数据检测方法,所述方法包括:获取原始检测数据,并根据所述原始检测数据确定数据检测规则;
对所述原始检测数据进行数据分割处理得到多个数据序列,并对所述多个数据序列进行多维分层采样得到待检测数据;
利用所述数据检测规则对所述待检测数据进行数据检测处理得到数据检测结果。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据所述原始检测数据确定数据检测规则,包括:
获取用于检测所述原始检测数据的检测规则模板;
在所述检测规则模板中,确定与所述原始检测数据对应的数据检测规则。
在本发明的一种示例性实施例中,所述对所述原始检测数据进行数据分割处理得到多个数据序列,包括:
确定与所述原始检测数据对应的数据分割参数;
按照所述数据分割参数对所述原始检测数据进行数据分割处理得到多个数据序列,所述多个数据序列符合规定数据量大小。
在本发明的一种示例性实施例中,在所述对所述原始检测数据进行数据分割处理得到多个数据序列之后,所述方法还包括:
按照队列形式存储所述多个数据序列。
在本发明的一种示例性实施例中,所述对所述多个数据序列进行多维分层采样得到待检测数据,包括:
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