[发明专利]默认视频类型推荐系统

说明书

本发明涉及一种默认视频类型推荐系统，包括：内容存储部件，由区块链存储网元来实现，用于保存内容播放平台拥有版权的各个视频分段；类型鉴定设备，用于在任意一天的凌晨将任意一天替换预测日期以执行智能解析设备建立的径向基函数网络，获取任意一天各个时间区域分别对应的各个推荐视频类型；内容播放平台拥有版权的各个视频分段中存在的视频类型的数量越多，选择的径向基函数网络的输入数据份数即用于预测的过往各天的天数越多。通过本发明，能够在基于内容播放平台服务每一设定用户的个人偏好的同时引人了设定用户个人偏好会分时动态改变的特性，对每一设定用户执行分时视频类型推荐，从而降低了用户划走视频的概率。

技术领域

本发明涉及视频服务领域，尤其涉及一种默认视频类型推荐系统。

背景技术

视频(Video)泛指将一系列静态影像以电信号的方式加以捕捉、记录、处理、储存、传送与重现的各种技术。连续的图像变化每秒超过24帧(frame)画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；看上去是平滑连续的视觉效果，这样连续的画面叫做视频。视频技术最早是为了电视系统而发展，但现在已经发展为各种不同的格式以利消费者将视频记录下来。网络技术的发达也促使视频的纪录片段以串流媒体的形式存在于因特网之上并可被电脑接收与播放。视频与电影属于不同的技术，后者是利用照相术将动态的影像捕捉为一系列的静态照片。

现有技术中，对于每一内容播放平台来说，视频内容是其获客率最直接的多媒体传播信息，每一内容播放平台其服务的各个设定用户偏好不同，因而需要对不同设定用户推送不同类型的视频内容，然而，即使是同一设定用户，其在每一天的不同时间分区内的偏好也会动态变化，无法保证分时推送的视频内容满足其需求。

发明内容

为了解决现有技术的技术问题，本发明提供了一种默认视频类型推荐系统，不仅仅基于内容播放平台服务每一设定用户的个人偏好，而且引人了不同时刻设定用户个人偏好会动态改变的特性，对内容播放平台服务的每一设定用户执行分时视频类型推荐，从而尽可能减少每一设定用户的视频选择次数。

相比较于现有技术，本发明至少需要具备以下几处突出的实质性特点：

(1)采用径向基函数网络以建立智能预测体，用于基于设定用户的便携式终端的过往各天的每一个视频分段观看的主要视频类型，智能预测设定用户习惯在最新一天的每一个视频分段观看的主要视频类型并作为默认推荐视频类型为最新一天的分时视频类型推送提供关键数据；

(2)为不同规模的内容播放平台建立不同的智能预测体，其中，在所述内容播放平台拥有版权的各个视频分段中存在的视频类型的数量越多，建立的智能预测体的输入数据份数即用于预测的过往各天的天数越多。

根据本发明的一方面，提供了一种默认视频类型推荐系统，所述系统包括：

内容存储部件，由区块链存储网元来实现，用于保存内容播放平台拥有版权的各个视频分段；

播放执行部件，与所述内容存储部件通过无线网络连接的同时还与设定用户的便携式终端连接，用于每天执行多个视频分段的播放；

第一提取部件，与所述播放执行部件连接，用于提取所述播放执行部件每天播放的多个视频分段分别对应的多个起始播放时刻；

第二提取部件，与所述第一提取部件连接，用于将每天执行均匀时长的划分以获得多个等长且相邻的时间区域，针对每一个时间区域执行以下判断动作：获取起始播放时刻在所述时间区域内的各个视频分段，并获取所述各个视频分段中的主要视频类型；

智能解析设备，与所述第二提取部件连接，用于将预测日期的多个时间区域分别对应的多个主要视频类型作为径向基函数网络的单份输出数据，将预测日期之前固定天数的多天中每一天的多个时间区域分别对应的多个主要视频类型作为径向基函数网络的单份输入数据，以获得所述径向基函数网络的与固定天数数量相等的多份输入数据，建立执行每天各个时间区域分别对应的各个推荐视频类型的径向基函数网络；