[发明专利]基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本的手工标注处理方法、装置、处理器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210125772.2 申请日: 2022-02-10
公开(公告)号: CN114464283A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 沈一峰;魏宇梅;盛钦润;李华芳 申请(专利权)人: 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G06F40/295;G06F40/242
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200030 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 icd 10 抑郁症 诊疗 标准 访谈 文本 手工 标注 处理 方法 装置 处理器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:

(1)通过精确匹配手工标签的统计方式构建领域词典,按照定义的标注规范,标注中文电子病历命名实体识别标注语料库;

(2)同时进行手工标注和自动标注,识别中文电子病历命名实体。

2.根据权利要求1所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法,其特征在于,所述的步骤(1)的构建领域词典的步骤具体为:

从中文电子病历中获取关键词或利用外部专业资源获取词典关键词来构建领域词典。

3.根据权利要求1所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法,其特征在于,所述的步骤(2)中进行手工标注,具体包括以下步骤:

(2.1)登录抑郁智能诊断与病例生成系统,填写患者问诊信息;

(2.2)上传录音文件;

(2.3)进行录音识别,将录音文件转换为文本内容;

(2.4)对文本内容进行标注;

(2.5)生成诊断报告。

4.根据权利要求1所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法,其特征在于,所述的步骤(2)中进行深度学习的步骤,具体为:

基于深度学习采用领域语料预训练字嵌入和对相关实体识别模型进行领域预处理方式。

5.根据权利要求1所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法,其特征在于,所述的方法还包括以下步骤:

(3)构建手工标注模型,通过手工标注模型识别访谈电子病历医疗实体,并对精神科病历医疗实体识别结果进行展示和分析。

6.一种用于实现基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息的手工标注处理的装置,其特征在于,所述的装置包括:

处理器,被配置成执行计算机可执行指令;

存储器,存储一个或多个计算机可执行指令,所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时,实现权利要求1至5中任一项所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法的各个步骤。

7.一种用于实现基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息的手工标注处理的处理器,其特征在于,所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令,所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时,实现权利要求1至5中任一项所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法的各个步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述的计算机程序可被处理器执行以实现权利要求1至5中任一项所述的基于ICD-10抑郁症诊疗标准访谈文本信息实现手工标注处理的方法的各个步骤。

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