[发明专利]图像识别方法及装置、电子设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202210125310.0 申请日: 2022-02-10
公开(公告)号: CN114445724A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 李响;李亚乾;郭彦东 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06V20/20 分类号: G06V20/20;G06N3/08
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:

通过参考对象获取多个语义标签,并获取与各所述语义标签对应的视觉表征;

根据所述语义标签以及所述视觉表征,建立应用体系对应的标签体系;

基于所述标签体系对待处理图像进行标注识别,确定所述待处理图像中的物体位置和物体类别。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述根据所述语义标签以及所述视觉表征,建立应用体系对应的标签体系,包括:

根据所述语义标签以及所述视觉表征确定多个级别标签,并根据所述多个级别标签建立所述应用体系对应的标签体系。

3.根据权利要求2所述的图像识别方法,其特征在于,所述根据所述语义标签以及所述视觉表征确定多个级别标签,并根据所述多个级别标签建立所述应用体系对应的标签体系,包括:

若所述应用体系为标注体系,将所述语义标签作为二级标签,将所述语义标签和所述视觉表征组成的联合标签作为所述二级标签的下级标签,并根据一级标签、所述二级标签以及所述下级标签确定所述标注体系的标签体系;

若所述应用体系为训练体系,将视觉表征标签作为二级标签,将所语义标签和所述视觉表征组成的联合标签作为下级标签,并根据一级标签、所述二级标签和所述下级标签确定所述训练体系的标签体系。

4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,所述方法还包括:

按照所述视觉表征将各所述语义标签进行拆分,得到由视觉表征以及语义标签组成的多个联合标签。

5.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,所述将所述视觉表征标签作为二级标签,包括:

将视觉表征以及语义标签组成的多个联合标签按照视觉表征进行聚类,形成视觉表征标签并将所述视觉表征标签作为所述二级标签。

6.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,所述基于所述标签体系对待处理图像进行标注识别,以确定所述待处理图像中的物体位置和物体类别,包括:

基于所述标签体系进行模型训练,得到目标检测模型;

将所述待处理图像输入至所述目标检测模型进行检测处理,获取所述待处理图像中的物体位置,并获取所述物体类别;所述物体类别为一级标签或二级标签。

7.根据权利要求6所述的图像识别方法,其特征在于,所述基于所述标签体系进行模型训练,得到目标检测模型,包括:

基于所述训练体系对应的标签体系中的视觉表征标签进行模型训练,获取所述目标检测模型。

8.一种图像识别装置,其特征在于,包括:

视觉表征获取模块,用于通过参考对象获取多个语义标签,并获取与各所述语义标签对应的视觉表征;

标签体系构建模块,用于根据所述语义标签以及所述视觉表征,建立应用体系对应的标签体系;

标注识别模块,用于基于所述标签体系对待处理图像进行标注识别,确定所述待处理图像中的物体位置和物体类别。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;以及

存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;

其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任意一项所述的图像识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的图像识别方法。

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