[发明专利]语音检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请提出了一种语音检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中方法包括：实时获取当前环境的语音数据，并提取语音数据的特征信息；统计特征信息在预设周期内的出现次数；根据出现次数开始或停止对语音数据进行关键词识别。本申请通过检测语音数据中的特征信息在预设周期内的出现次数，从而控制对语音数据进行关键词识别，提出了一种语音检测和关键词识别的联合开启或关闭的策略，在保证可接受的漏检率的前提下，降低开启关键词识别功能的次数，从而在系统层面上降低语音检测的功耗。

技术领域

本申请涉及语音处理技术领域，具体涉及一种语音检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着语音识别技术的普及，智能识别技术也应用到越来越多的领域中；随之而来，对智能语音技术的低功耗要求也越来越高。但由于目前小型终端(例如手机)上的处理器性能较弱，还不足以能够在终端上运行各种语音识别算法，尤其目前基于深度学习的语音识别算法。因此，目前主流的语音识别方案中的声音采集和预处理都是在终端上进行，而语音识别算法则是设在服务器(云端)上运行。

在构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：现有技术在服务器上运行语音识别算法容易泄露隐私，同时在无网络的情况下无法运行语音识别算法，还有在服务器上运行延时很大无法满足实时性要求；而在终端上运行语音识别算法则会导致功耗消耗过高的问题。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

针对上述技术问题，本申请提供一种语音检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过检测语音数据中的目标信号在预设周期内的出现次数，从而控制对语音数据进行关键词识别，降低关键词识别功能的运行时间，降低语音检测过程的功耗。

为解决上述技术问题，本申请提供一种语音检测方法，包括如下步骤：

实时获取当前环境的语音数据，并提取所述语音数据的特征信息；

统计所述特征信息在预设周期内的出现次数；

根据所述出现次数开始或停止对所述语音数据进行关键词识别。

可选地，所述根据所述出现次数开始或停止对所述语音数据进行关键词识别，包括：

在预设周期内所述出现次数达到预设次数后，对所述语音数据开始进行关键词识别；

在开始所述关键词识别后，根据每个间隔周期内目标信号是否出现实时更新计数值；

根据所述计数值继续或停止对所述语音数据进行关键词识别。

可选地，所述根据所述出现次数开始或停止对所述语音数据进行关键词识别，还包括：

在开始对所述语音数据进行关键词识别后，若所述计数值大于或等于第一阈值，则继续对所述语音数据进行关键词识别；

若所述计数值小于第一阈值，则停止对所述语音数据进行关键词识别。

可选地，所述根据每个间隔周期内目标信号是否出现实时更新计数值，包括：

若当前间隔周期内出现所述目标信号，则当前计数值加1；

若当前间隔周期内未出现所述目标信号，则当前计数值减1。

可选地，所述若当前间隔周期内出现所述目标信号，则当前计数值加1，包括：

若所述计数值达到第二阈值，则保持所述计数值不变。

可选地，所述若当前间隔周期内未出现所述目标信号，则当前计数值减1，包括：

若所述计数值小于第一阈值，则将所述计数值更新为初始值。