[发明专利]一种基于新治理业务的三层漏斗数据治理模型的构建方法

说明书

本发明公开了一种基于新治理业务的三层漏斗数据治理模型的构建方法，从基础数据的融合标准数据库和经验数据的运营知识库抽取数据，按照检索规则建立索引，存储于检索数据库中，完成检索流程的建立，对外提供检索访问接口，并根据访问人员的数据权限，提供检索数据的接口，以实现数据的共享访问，用于建立一次数据筛选漏斗模型的建立发现变量数据规则流程包括下列步骤，读取运营知识库信息，结合运营知识库信息。该基于新治理业务的三层漏斗数据治理模型的构建方法，可解决业务数据化过程和数据淹没的问题，并可对优秀案例进行合理的评价，且能够对算法进行优化和调整，进而深度探索数据和业务转化问题，便于用户使用。

技术领域

本发明涉及一种基于新治理业务的三层漏斗数据治理模型的构建方法。

背景技术

在现有的基层政府信息系统应用中，随着智慧社区、平安社区、未来社 区等业务场景的项目落地，基层政府获取大量的数据，包括居民、房屋、人 房关系、出入轨迹、人像抓拍等数据，随着各种新型技术引入，对各类数据 处理更加便捷，提高基层政府工作人员对数据处理效率。

但是还是存在以下问题急需解决：

1、随着新型技术的引入，信息系统更多解决数据融合、数据检索、数据 展示的问题，但对于一线基层政府工作者来说，其日常大部分时间用于处理 业务，无法深度探索数据和业务转化问题，造成信息系统使用时较为不便；

2、智慧社区、平安社区、未来社区等各种业务场景落地，获取大量的动 态数据，一定程度上解决了数据采集的问题，但是数据存在很大的噪音，无 法指导业务。

3、基层工作者利用系统完成的业务处理，缺乏一种好的评价机制，难以 区分哪些事件处理比较好，无法让优秀案例进行推广。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于新治理业务的三层漏斗数据治理模型的 构建方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于新治理业务的三 层漏斗数据治理模型的构建方法，所述方法通过下列步骤进行：

S1、阀值模型漏斗；

S101、建立发现变量数据规则流程；

S102、数据加载提取流程；

S103、数据初筛流程；

S2、AI算法漏斗；

S201、清洗聚类流程；

S202、AI研判流程；

S3、数据验证漏斗；

S301、数据验证流程；

S302、数据核查流程；

S303、任务评价流程；

S4、分权分类检索；

S401、从基础数据的融合标准数据库和经验数据的运营知识库抽取数据， 按照检索规则建立索引，存储于检索数据库中，完成检索流程的建立；

S402、对外提供检索访问接口，并根据访问人员的数据权限，提供检索 数据的接口，以实现数据的共享访问。

优选的，用于建立一次数据筛选漏斗模型的建立发现变量数据规则流程 包括下列步骤：

S10101、读取运营知识库信息；

S10102、结合运营知识库信息，建立业务阀值设定；

S10103、优化的业务阀值设定，形成第一层数据漏斗模型。

优选的，用于完成提取数据的数据加载提取流程包括下列步骤：