[发明专利]组件数据统计方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210117694.1 申请日: 2022-01-28
公开(公告)号: CN114492324A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 刘泱;林相相;詹娇淑;徐晓琳 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F40/151 分类号: G06F40/151;G06F40/216;G06F40/253;G06F8/41
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 刘熔;孙乳笋
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 组件 数据 统计 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种组件数据统计方法及装置,可用于金融领域或其他领域,该方法包括:获取目标源代码文本,该目标源代码文本包括:多条代码语句,所述多条代码语句中存在包含有组件唯一标识的代码语句;将所述目标源代码文本转化为抽象语法树;从所述抽象语法树中识别得到引用节点,该引用节点设有对应的组件唯一标识;根据所述引用节点对应的组件唯一标识,得到所述组件唯一标识对应的组件的引用次数统计结果。本申请能够提高组件的引用次数统计的准确性,为后续组件维护提供了准确的数据基础,提高组件维护的可靠性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种组件数据统计方法及装置。

背景技术

在大型公司前端领域,通常会由专职团队维护一套组件库提供给公司内的各类项目使用,以在降低项目维护成本的同时保证各项目风格的一致性。

在项目维护过程中,专职团队需要了解组件库在各类项目中的引用情况以方便制定后续改进和维护方案。目前的做法是将代码视作普通文本进行静态扫描,通过正则匹配方式找出特征代码片段进行统计。

代码文本正则匹配方式存在明显的缺点:无法识别特征代码片段在实际项目中的含义,造成统计误差。例如,正则匹配方式无法区分代码和注释,会将注释内的特征片段也匹配出来统计到最终结果中,造成统计结果与真实情况存在偏离。因此需要一种能够有效统计组件引用情况的方式。

发明内容

针对现有技术中组件引用情况统计准确性较低的问题,本申请提出了一种组件数据统计方法及装置。

为了解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:

第一方面,本申请提供一种组件数据统计方法,包括:

获取目标源代码文本,该目标源代码文本包括:多条代码语句,所述多条代码语句中存在包含有组件唯一标识的代码语句;

将所述目标源代码文本转化为抽象语法树;

从所述抽象语法树中识别得到引用节点,该引用节点设有对应的组件唯一标识;

根据所述引用节点对应的组件唯一标识,得到所述组件唯一标识对应的组件的引用次数统计结果。

进一步地,所述将所述目标源代码文本转化为抽象语法树,包括:

根据所述目标源代码文本对应的文件类型,确定该目标源代码文本的转译器,所述目标源代码文本对应的文件类型为vue文件类型或js文件类型;

根据所述目标源代码文本的转译器,将该目标源代码文本转化为所述抽象语法树。

进一步地,所述根据所述引用节点对应的组件唯一标识,得到所述组件唯一标识对应的组件的引用次数统计结果,包括:

遍历各个引用节点,判断预存储的组件字典中是否存在当前遍历的引用节点,若存在,则将所述预存储的组件字典中当前遍历的引用节点的引用次数加1,否则,在所述预存储的组件字典中新增一条组件记录,该组件记录中的组件唯一标识为当前遍历的引用节点对应的组件唯一标识,该组件记录中的引用次数为1;

将遍历各个引用节点后得到的组件字典,确定为各个组件的引用次数统计结果。

进一步地,所述引用节点包括:显式引用节点和/或隐式引用节点。

进一步地,所述从所述抽象语法树中识别得到引用节点,包括:

从所述抽象语法树中识别得到ImportDeclaration节点,并确定为所述抽象语法树中的显式引用节点。

进一步地,所述从所述抽象语法树中识别得到引用节点,包括:

从所述抽象语法树中识别得到页面标签节点,并确定为所述抽象语法树中的隐式引用节点。

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