[发明专利]一种基于TSS编码的态势文本消息语义压缩编码方法

说明书

本发明提供一种基于TSS编码的态势文本消息语义压缩编码方法，属于语义态势文本消息压缩编码领域，根据态势文本消息中蕴含的时间要素、空间要素、语义要素进行编码。针对待压缩的态势文本语义消息，抽取其中的关键语义要素内涵，之后，针对其中态势语义要素，首先根据各类文本消息涉及的对抗应用领域，构建态势语义要素编码方案库和编码方案贝叶斯决策模型，借助构建的编码方案选择模型对进行语义压缩编码；针对时间语义要素，构建两级编码策略，分别对时间基准与时间差值进行编码；针对空间语义要素，构建多层级空间地址语义体系，对经纬度、地名等多种不同表达方式的空间语义进行空间映射编码。本发明可以去除冗余数据，减少传输数据量。

技术领域

本发明属于语义态势文本消息压缩编码领域，特别涉及一种基于TSS编码的态势文本消息语义压缩编码方法。

背景技术

语义态势数据往往涉及测绘、侦察、气象等时空域数据，还包含丰富的应用领域相关业务背景知识。在进行态势文本信息压缩编码时需要依据语义要素数据类型以及特定应用领域内语义要素词组的使用频数，分别进行针对性的编码，使得散列分布的时空域语义数据之间可以通过统一的编码建立起强关联关系，实现时空域语义态势数据的高效压缩。

对于文本，传统的编解码方式多以统计建模为基础，简单直接地将其转化为无意义的通信符号序列进行传输，而忽略了其中蕴含着丰富的语义信息。这种方式会产生大量数据的冗余，造成不必要的通信资源的耗费。

发明内容

为此，本发明的目的在于避免背景技术中的问题提出一种基于TSS编码的态势文本消息语义压缩编码方法。

本发明采用的技术方案为：

一种基于TSS编码的态势文本消息语义压缩编码方法，包括以下过程：

首先针对输入的语义文本消息，构建语义消息内容要素提取框架，对语义文本消息的语义内涵要素进行分解；其中，语义内涵要素包括时间要素、空间要素和态势语义要素；

针对语义文本消息中的时间要素，构建时间基准编码与时间差值编码两级编码策略，将时间信息按照原始时间信息表示尺度编码成指定位数的时间整数；

针对语义文本消息中的空间要素，基于预期空间区域内的地形地势和重要战略目标的空间分布，构建多层级空间地址语义体系，将以经纬度区间表示的空间范围、以口语地名表示的地理区域和以相对位置表示的空间区域进行空间映射，将同一区域的不同形式的空间信息编码到同一区段，并按照原始信息表示形式编码成不同类型；

针对语义文本消息中应用领域的态势语义要素，利用先验专家知识将当前文本消息与应用领域以及对应的编码策略进行标注关联，构建文本信息编码方案贝叶斯语义推理模型，依据文本消息的应用领域，选择对应的词组编码方案，将各类态势语义字段在同一应用语义层次中进行压缩；

针对语义文本消息中的各类虚词，结合词性、词组长度和使用频率进行编码。

进一步的，针对语义文本消息中的时间要素进行编码，包括如下步骤：

（201）将语义文本消息中的时间信息分为两个层级：日期部分和时间部分，其中，时间部分特指一天中的具体时间，日期部分包含年、月、日；日期部分和时间部分的表示方式与语义文本消息中的表达方式保持一致；

（202）对于包含多个时间节点的语义文本消息，选定时间中位数的节点作为时间基准，分别计算其它时间点与时间基准的差值，并对时间基准和时间差值分别进行编码；

（203）对于时间基准编码与时间差值编码，首先根据输入的语义文本消息中的各时间的描述尺度确定编码长度，然后将日期部分与时间部分按照格林威治时间的不同时间粒度转化为指定位数的编码；最后将原始位置的时间信息的表述方式加入到编码序列中；其中，表述方式包括数字字母组合形式、中文文本形式和UTC标准形式。