[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取第一图像和第二图像；确定第一图像与第二图像的差异部分；提取差异部分对应的差异特征；基于差异特征，确定第一图像与第二图像之间的相似性。其中，在提取差异部分对应的差异特征时，可以基于多层次提取的差异特征递进地放大比对，得到差异特征的深度网络描述；基于差异特征的深度网络描述确定第一图像与第二图像之间的相似性。即通过多层次的递进地方式获取差异特征，能够有效地提升相似性结果的准确性，进而有效地本发明解决了在判断不同图像中的特定主体是否相同时识别效率较差，精度不够和准确率不高的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中，通常从不同图像中提取出的特征向量，根据不同的特征向量之间的相似度直接判断图像中的特定主体是否相同，但是，在应用该方法解决一个图片较难识别判断的问题时，会出现识别精度不够，效率较低，准确率较差的问题。

因此，相关技术中，在目标图像较难识别判断时，存在识别效率较差，精度不够和准确率不高的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质，以至少解决在判断不同图像中的特定主体是否相同时识别效率较差，精度不够和准确率不高的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：获取第一图像和第二图像；确定第一图像与第二图像的差异部分；提取差异部分对应的差异特征；基于差异特征，确定第一图像与第二图像之间的相似性。

可选地，提取差异部分对应的差异特征，包括：提取差异部分中第一图像中相对于第二图像的第一区分性特征，以及差异部分中第二图像相对于第一图像的第二区分性特征；基于第一区分性特征和第二区分性特征，确定差异部分对应的差异特征。

可选地，提取差异部分中第一图像中相对于第二图像的第一区分性特征，以及差异部分中第二图像相对于第一图像的第二区分性特征；基于第一区分性特征和第二区分性特征，确定差异部分对应的差异特征。

可选地，提取差异部分中第一图像中相对于第二图像的第一区分性特征，包括：提取差异部分中存在于第一图像中，但未存在于第二图像中的第一特征；对第一特征进行处理，得到第一区分性特征；提取差异部分中第二图像中相对于第一图像的第二区分性特征，包括：提取差异部分中存在于第二图像中，但未存在于第一图像中的第二特征；对第二特征进行处理，得到第二区分性特征。

可选地，对第一特征进行处理，得到第一区分性特征，包括：确定第一特征对应的第一区分部位，以及确定第一区分部位周围预定范围内的第一周围部分；提取第一周围部分的第一周围特征；对第一特征和第一周围特征进行处理，得到第一区分性特征；对第二特征进行处理，得到第二区分性特征，包括：确定第二特征对应的第二区分部位，以及确定第二区分部位周围预定范围内的第二周围部分；提取第二周围部分的第二周围特征；对第二特征和第二周围特征进行处理，得到第二区分性特征。

可选地，对第一特征和第一周围特征进行处理，得到第一区分性特征，包括：对第一特征和第一周围特征进行放大处理，得到第一区分性特征；对第二特征和第二周围特征进行处理，得到第二区分性特征，包括：对第二特征和第二周围特征进行放大处理，得到第二区分性特征。

可选地，基于第一区分性特征和第二区分性特征，确定差异部分对应的差异特征，包括：对第一区分性特征与第二区分性特征执行预定操作，得到差异部分对应的差异特征。

可选地，确定第一图像与第二图像的差异部分，包括：将第一图像和第二图像进行对齐操作，得到对齐结果；基于对齐结果，确定第一图像与第二图像的差异部分。