[发明专利]一种物联网设备的类型确定方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210114573.1 申请日: 2022-01-30
公开(公告)号: CN114461939A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 刘中金;米昂;万小博;张家琦;吴海燕;陈朴;邹哲;邢燕祯;陈亚亮;张建松;何跃鹰;戴沁芸;彭元;姚一凡 申请(专利权)人: 国家计算机网络与信息安全管理中心;国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心;绿盟科技集团股份有限公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06K9/62;H04L67/12
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 丁睿
地址: 100029*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 联网 设备 类型 确定 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本申请实施例提供了一种物联网设备的类型确定方法、装置及电子设备,涉及物联网技术领域。该方法中,获取物联网设备的设定期限内的上网日志,根据所述上网日志获取所述物联网设备的时空特征的信息,并根据预存的物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系,确定所述物联网设备的类型。基于上述方案,可以根据物联网设备的上网日志自动化的确定物联网设备的类型,并且可以提高物联网设备的类型确定的准确率。

技术领域

本申请涉及物联网技术领域,特别涉及一种物联网设备的类型确定方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来,物联网技术发展迅猛,但物联网技术面临的网络安全问题也日益凸显。由于物联网设备计算能力有限、安全防护能力薄弱,逐渐成为网络攻击和数据泄露的重灾区。

物联网有超过数以万计的行业或应用场景,例如车联网、共享服务、智能家居、零售服务、智慧物流、智慧工业、智慧医疗和智慧农业等。精准识别设备类型是物联网安全监测的第一步。只有精准识别物联网设备的类型,才能更加有的放矢的解决物联网安全问题。

现有根据移动互联网流量识别物联网设备的技术中,例如利用机器学习分类算法识别物联网设备的类型的方法,非常依赖于已知设备的行为特征采集以及算法参数设置,准确率往往并不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种物联网设备的类型确定方法、装置和电子设备,用以提高确定物联网设备的类型的准确率。

第一方面,本申请实施例提供了一种物联网设备的类型确定方法,应用于服务器,包括:获取物联网设备的设定期限内的上网日志;根据所述上网日志获取所述物联网设备的时空特征的信息;所述时空特征用于表示所述物联网设备应用时的时间特征和空间特征;根据预存的物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系,确定所述物联网设备的类型。

基于上述方案,服务器通过将获取到的物联网设备的时空特征的信息进行匹配,可以根据物联网设备的上网日志自动化的确定物联网设备的类型,并且由于各种类型的物联网设备时空特征的信息均不同,因此通过物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系确定物联网设备的类型可以提高物联网设备的类型确定的准确率。

一种可能的实现方式中,所述预存的物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系是根据以下步骤得到的:获取多个不同类型的物联网设备的上网日志;从所述多个不同类型的物联网设备的上网日志中获取不同类型的物联网设备的时空特征的信息;根据所述不同类型的物联网设备的时空特征的信息,构建所述物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系。

基于上述方案,通过对已知类型的物联网设备的时空特征进行分析然后确定物联网设备的类型和时空特征的信息的映射关系可以提高物联网设备的类型确定的准确率。

一种可能的实现方式中,所述时空特征包括最大速度和/或最小速度;所述最大速度用于表示所述物联网设备运动时的最大速度,所述最小速度用于表示所述物联网设备运动时的最小速度。

基于上述方案,通过时空特征中的最大速度和/或最小速度可以体现不同类型的物联网设备在空间上的区别,从而根据时空特征的信息判断物联网设备的类型。

一种可能的实现方式中,所述物联网设备运动时的速度是根据以下公式计算的:

其中,V表示所述物联网设备运动时的速度,n表示所述物联网设备合并连网时基站切换的次数,T表示所述物联网设备第n+1次基站切换与第一次连网的时间差,n为正整数,Di表示所述物联网设备第i+1次连网的基站与第i次连网的基站之间的距离,i为正整数。

基于上述方案,通过物联网设备每次连网的基站之间的距离计算物联网设备运动时的速度可以减少误差,从而提高获取的时空特征信息的准确性。

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