[发明专利]价值评估方法、预警方法、装置及设备

权利要求书

1.一种价值评估方法，其特征在于，所述方法包括：

根据抵质押品的质押信息，确定对应多维预设评估指标的多个子维度评估指标；

根据所述抵质押品的质押信息，获取对应子维度评估指标隶属的第一评估数据；

根据所述子维度评估指标隶属的第一评估数据形成的评估矩阵，确定所述多维预设评估指标的权重参数调整系数；

根据所述权重参数调整系数，计算所述多维预设评估指标的第二评估数据；

将所述第二评估数据按照维度进行融合，得到所述抵质押品的价值评估数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述子维度评估指标均对应多级评估标准；

所述根据所述抵质押品的质押信息，获取对应子维度评估指标隶属的第一评估数据，包括：

根据所述抵质押品的质押信息，获取对应子维度评估指标隶属每级评估标准的概率值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述抵质押品的质押信息，获取对应子维度评估指标隶属每级评估标准的概率值，包括：

从所述抵质押品的质押信息中，确定对应所述子维度评估指标的指标数据；

将所述指标数据对应输入预设的多层卷积神经网络进行计算，得到所述对应子维度评估指标隶属每级评估标准的概率值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据抵质押品的质押信息，确定对应多维预设评估指标的多个子维度评估指标之前，所述方法还包括：

构建抵质押品样本集，所述抵质押品样本集包括对应n个子维度评估指标的指标数据和隶属每级评估标准的概率值，n为正整数；

将所述抵质押品样本集输入多层卷积神经网络进行训练，得到用于评估评估标准的隶属概率值的网络模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多维预设评估指标包括第一评估指标、第二评估指标和第三评估指标，

所述根据所述子维度评估指标隶属的第一评估数据形成的评估矩阵，确定所述多维预设评估指标的权重参数调整系数，包括：

根据所述第一评估指标、第二评估指标和第三评估指标中每个子维度评估指标隶属的概率值，分别形成第一评估指标评估矩阵、第二评估指标评估矩阵和第三评估指标评估矩阵；

根据预设的系数调整矩阵，分别确定所述第一评估指标评估矩阵、第二评估指标评估矩阵和第三评估指标评估矩阵的权重参数调整系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二评估数据包括第一评估指标评估矩阵、第二评估指标评估矩阵和第三评估指标评估矩阵的评估分值；

根据所述权重参数调整系数，计算所述多维预设评估指标的第二评估数据，包括：

根据所述第一评估指标评估矩阵、第二评估指标评估矩阵和第三评估指标评估矩阵以及对应的权重参数调整系数，按照预设的评分模型，计算对应评估指标矩阵的评估分值；

所述将所述第二评估数据按照维度进行融合，得到所述抵质押品的价值评估数据，包括：

将第一评估指标矩阵、第二评估指标评估矩阵和第三评估指标评估矩阵的评估分值进行累积计算，得到所述抵质押品的价值评估数据。

7.一种价值预警方法，其特征在于，所述方法包括：

在根据抵质押品的质押信息确定所述抵质押品具有历史评估记录的情况下，获取通过权利要求1-6任一项所述的方法得到的价值评估数据；

根据所述抵质押品的价值评估数据，与对应的最近一次历史记录的价值评估数据进行比较；

当比较结果符合预设预警条件的情况下，输出抵质押品价值预警信息。