[发明专利]用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序，以确定出目标连续行为以及在当前统计周期内目标连续行为所发生的次数，目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为；确定目标连续行为在多个历史统计周期的中包括的每个历史统计周期内所分别发生的次数；基于当前统计周期与每个历史统计周期的时间差值，确定在每个历史统计周期内目标连续行为发生的次数的历史权重；对多个历史统计周期以及当前统计周期内的目标连续行为发生的次数进行加权求和，并基于得到的结果确定目标连续行为的有效性。

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

相关技术中，目前挖掘用户的行为的方法主要有两种，一种方法是统计，通过历史数据直接统计历史发生的历史行为，如果统计数值大于某个值(例如，平均值、中值等等)，则该历史行为可以作为用户行为习惯，另一种方法是关联分析，即，采用算法的方式分析用户前后行为的关联，其中，常用的是关联算法，例如，Apriori算法，将所有用户按用户操作进行分段，并将各个段中的相关行为进行合并计数，但采用该算法计算出来的数据不能准确反应用户行为，即，最终得到的用户行为数据不准确。

针对相关技术中存在的用户行为数据获取的准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户行为有效性的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的用户行为数据获取的准确率低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用户行为有效性的确定方法，包括：对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序，以确定出目标连续行为以及在所述当前统计周期内所述目标连续行为所发生的次数，其中，所述目标连续行为中包括在第一时长内所发生的至少两个行为；确定所述目标连续行为在多个历史统计周期的中包括的每个所述历史统计周期内所分别发生的次数；基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重；对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和，并基于得到的结果确定所述目标连续行为的有效性。

在一个示例性实施例中，对目标用户在当前统计周期内发生的行为按照时间顺序排序包括：从第一数据库中获取预先上报的所述当前统计周期内所述目标用户发生的全部行为数据，其中，所述行为数据包括行为以及对应的行为发生时间；按照所述行为发生时间的先后顺序对所述行为进行排序。

在一个示例性实施例中，基于所述当前统计周期与每个所述历史统计周期的时间差值，确定在每个所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的历史权重包括：针对每一个所述历史统计周期，均按如下公式确定出所述历史统计周期内所述目标连续行为发生的次数的所述历史权重w：

其中，s为所述当前统计周期与所述历史统计周期的时间差值，α为预设参数。

在一个示例性实施例中，所述α包括以下数值至少之一：

0.1、0.4、0.7。

在一个示例性实施例中，在对多个所述历史统计周期以及所述当前统计周期内的所述目标连续行为发生的次数进行加权求和之前，所述方法还包括：将所述当前统计周期内所述目标连续行为发生的次数的当前权重设置为1，或者，设置为其他默认值。

在一个示例性实施例中，基于得到的结果确定所述目标连续行为的有效性包括：在所述加权求和的结果大于或等于预定阈值的情况下，确定所述目标连续行为有效；在所述加权求和的结果小于预定阈值的情况下，确定所述目标连续行为无效。