[发明专利]一种数据预读方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种数据预读方法，其特征在于，包括：

从设定的预读参数可调范围中多次随机采样，得到测试样本；其中，所述测试样本包括多个第一预读参数组；

利用所述测试样本执行数据预读任务，以确定出用于评估预读参数和预读收益之间关系的性能测试模型；

从所述预读参数可调范围中多次随机采样，得到多个第二预读参数组；

利用所述性能测试模型，从多个所述第二预读参数组中筛选出符合收益条件的目标第二预测参数组；

将所述目标第二预读参数组添加至所述测试样本，返回所述利用所述测试样本执行数据预读任务，以确定出用于评估预读参数和预读收益之间关系的性能测试模型的步骤，直至所述性能测试模型满足设定的收敛条件，则将最新得到的目标第二预测参数组作为执行数据预读任务的预读参数。

2.根据权利要求1所述的数据预读方法，其特征在于，所述利用所述测试样本执行数据预读任务，以确定出用于评估预读参数和预读收益之间关系的性能测试模型包括：

获取依据所述测试样本执行数据预读任务的预读收益；

依据所述测试样本及其对应的预读收益，对高斯过程回归模型进行训练，以得到用于评估预读参数和预读收益之间关系的性能测试模型。

3.根据权利要求2所述的数据预读方法，其特征在于，所述获取依据所述测试样本执行数据预读任务的预读收益包括：

依次按照所述测试样本中每个第一预读参数组，执行数据预读任务，以得到所述每个第一预读参数组对应的预读性能指标；其中，所述预读性能指标包括IO命中总次数、IO命中但数据未准备就绪总次数和IO未命中总次数；

基于所述预读性能指标，确定出所述每个第一预读参数组各自对应的预读收益。

4.根据权利要求3所述的数据预读方法，其特征在于，所述基于所述预读性能指标，确定出所述每个第一预读参数组各自对应的预读收益包括：

按照如下公式，计算所述第一预读参数组对应的预读收益cache_return_rate，

其中，ache_ops_hit表示IO命中总次数，cache_ops_miss表示IO未命中总次数，cache_ops_hit_rx表示IO命中但数据未准备就绪总次数。

5.根据权利要求1所述的数据预读方法，其特征在于，所述利用所述性能测试模型，从多个所述第二预读参数组中筛选出符合收益条件的目标第二预测参数组包括：

利用所述性能测试模型，确定出多个所述第二预读参数组各自对应的累计收益；

将累计收益最大的第二预读参数组作为目标第二预测参数组。

6.根据权利要求5所述的数据预读方法，其特征在于，所述利用所述性能测试模型，确定出多个所述第二预读参数组各自对应的累计收益包括：

将每个第二预读参数组输入所述性能测试模型，以得到所述每个第二预读参数组各自对应的收益均值和标准差；

基于所述收益均值和所述标准差，得到归一化的预读收益；

利用标准正态分布的累积分布函数对所述归一化的预读收益进行处理，以确定出所述每个第二预读参数组各自对应的累计收益。

7.根据权利要求6所述的数据预读方法，其特征在于，所述基于所述收益均值和所述标准差，得到归一化的预读收益包括：

按照如下公式，计算归一化的预读收益，

其中，μ表示收益均值，std表示标准差，cache_return_rate^*表示多个所述第一预读参数组对应的最高预读收益。