[发明专利]一种基于大数据的金融风险控制系统

权利要求书

1.一种基于大数据的金融风险控制系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，所述信息采集模块用于获取目标信息；

金融分析模块，所述金融分析模块对目标信息进行金融性分析，并得出第一分析数据和第二分析数据；

金融判断模块，所述金融判断模块用于检测第一分析数据与第二分析数据内对应的若干金融性项目的结果相同率，若第一分析数据与第二分析数据内对应的若干金融性项目的结果相同率大于等于75％时，则生成余集检测信号，反之，则生成合集检测信号；

大数据诊断模块，所述大数据诊断模块对余集检测信号或合集检测信号对应的金融性项目进行大数据诊断，并生成替换结果；

金融执行模块，当所述金融判断模块产生合集检测信号时，所述金融执行模块将替换结果内金融性项目对应的结果与第一分析数据和第二分析数据内对应金融性项目对应的结果进行替换，若替换后第一分析数据与第二分析数据对应的若干金融性项目的结果相同率大于等于75％时，则所述金融判断模块产生余集检测信号，当所述金融判断模块产生余集检测信号时，所述金融执行模块将替换结果内金融性项目对应的结果与余集检测信号内的金融性项目对应的结果进行替换，并输出余集检测信号内的金融性项目对应的结果为预计信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融风险控制系统，其特征在于，所述金融分析模块包括第一分析子模块与第二分析子模块，其中，第一分析子模块与第二分析子模块对应的运行环境不相同；

所述第一分析子模块对目标信息进行金融性分析得出所述第一分析数据，所述第二分析子模块对目标信息进行金融性分析得出所述第二分析数据，其中，第一分析数据和第二分析数据内均包含相同个相同的金融性项目。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的金融风险控制系统，其特征在于，所述金融判断模块用于检测第一分析数据与第二分析数据内对应的若干金融性项目的结果相同率包括：

获取第一分析数据内若干个金融性项目对应的结果，并按照预设的顺序将若干个金融性项目及其对应的结果进行规则排列，得到第一排列星图；

获取第二分析数据内若干个金融性项目对应的结果，并按照预设的顺序将若干个金融性项目及其对应的结果进行规则排列，得到第二排列星图；

将第一排列星图与第二排列星图进行星图拟合，得出结果相同率。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的金融风险控制系统，其特征在于，所述得到第一排列星图和第二排列星图包括:

获取金融性项目，并建立金融数据集，每个金融数据集内均包含有至少一个星图，其中，金融数据集内对应星图均不相同，每个金融数据集内包含的星图均与对应金融性项目的结果相关联；

获取第一分析数据内若干个金融性项目，并按照金融性项目对应的编号由小到大进行排列，并获取金融性项目对应的结果，并将结果与对应星图进行关联，得到第一排列星图；

获取第二分析数据内若干个金融性项目，并按照金融性项目对应的编号由小到大进行排列，并获取金融性项目对应的结果，并将结果与对应星图进行关联，得到第二排列星图。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的金融风险控制系统，其特征在于，所述第一排列星图与第二排列星图进行星图拟合，得出结果相同率包括：

获取第一排列星图对应的若干星图和第二排列星图对应的若干星图，并获取第一排列星图与第二排列星图内相同星图的数量及第一分析数据或第二分析数据内金融性项目的数量；

通过相同星图的数量与金融性项目的数量至比得出结果相同率。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的金融风险控制系统，其特征在于，所述大数据诊断模块对余集检测信号对应的金融性项目进行大数据诊断，并生成替换结果包括：

获取第一排列星图与第二排列星图内不相同星图对应的金融性项目标记为查询项目，相同星图对应的金融性项目标记为定性项目；

随机选取第一分析子模块或第二分析子模块对应的运行环境为大数据历史环境；

获取大数据历史环境下与定性项目对应的星图完全相同的排列星图，获取排列星图内查询项目对应出现频率最高的星图为替换星图；

查询项目对应的全部替换星图构成替换结果。