[发明专利]一种基于大数据的人脸识别与检索系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的人脸识别与检索系统，包括：人脸检测单元：用于对输入的图像进行处理与分析，若输入的为视频，则通过人脸跟踪模块，实时跟踪运动轨迹，将确认后的图像发送至人脸对齐单元；人脸对齐单元：对确认后的人脸图像进行处理，得到对齐后的标准化人脸图像；特征提取单元：基于标准化人脸图像进行特征提取，得到待识别的人脸特征；特征匹配与检索单元：通过将待识别的人脸特征与人脸库中已注册人脸的特征进行比较，达到预先设定好的置信度水平时，得到匹配人脸的标识；人脸检测单元、人脸对齐单元、特征提取单元和特征匹配、检索单元依次连接。本发明具有准确性、实时性和扩展性，能够实现高精度、高效率的人脸识别与检索。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别是涉及一种基于大数据的人脸识别与检索系统。

背景技术

人脸识别技术是一种基于人体生理特征的生物识别技术，通过计算机提取待识别人脸的特征，与数据库中的人脸进行比对匹配，可以快速有效地确定一个人的身份信息。与其他生物识别技术如指纹识别、虹膜识别、签名识别等相比，人脸识别技术具有快速方便、结果直观、隐蔽性好的特点。

与此同时，大数据领域的发展也日新月异。人们生活中各种基于大数据的应用层出不穷，基于大数据信息资源的数目快速扩张。近些年来，人脸识别技术快速发展，已经逐渐进入到商用阶段，目前其主要应用于信息安全、案件侦破、电子支付等领域。

且拐卖儿童是我国由来已久的社会问题，早期家长通过张贴寻人启示和登广告的形式向失踪地附近的热心人士寻求帮助，一起寻找孩子。随着互联网技术的飞速发展，一些以“寻子、寻亲”为主题的公益网站相继出现，凭借其快速的信息扩散能力，为失散家庭早日团聚助力。然而信息来源增加的同时也加重了身份辨认的负担，并且作为主要依据的图像信息也没有得到很好的利用。因此，为了提高身份辨认的效率，亟需一种基于大数据的人脸识别与检索系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述现有技术中出现的问题，本发明提供了一种基于大数据的人脸识别与检索系统。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于大数据的人脸识别与检索系统，包括：

人脸检测单元：用于对输入的图像进行处理与分析，判断所述图像中是否存在人脸，若输入的为视频，则通过人脸跟踪模块，实时跟踪同一个人的运动轨迹，将确认后的人脸图像发送至人脸对齐单元；

人脸对齐单元：用于对所述确认后的人脸图像进行处理，并确定人脸大小，得到对齐后的标准化人脸图像；

特征提取单元：基于所述标准化人脸图像进行特征提取，得到待识别的人脸特征，并基于提取的特征作为人脸的标识；

特征匹配与检索单元：通过将所述待识别的人脸特征与人脸库中已注册人脸的特征进行比较，达到预先设定好的置信度水平时，就能够得到所述人脸库中匹配人脸的标识；

其中，所述人脸检测单元、人脸对齐单元、特征提取单元和特征匹配与检索单元依次连接。

优选地，所述人脸跟踪模块用于对输入的视频中检测到人脸的前提下，在后续帧中继续捕获人脸的位置及大小信息，对人脸进行确认。

优选地，当所述人脸跟踪模块跟踪到人脸后，还能够基于AdaBoost算法的人脸检测与基于肤色模型的人脸检测方法对人脸进行提取。

优选地，所述AdaBoost算法通过引入积分图快速计算窗口特征值，将得到的特征值高的特征挑选出来构成弱分类器，然后通过AdaBoost算法训练，将弱分类器提升为对人脸区分度精确的强分类器，最后将多个强分类器按照级联结构组合起来，构成人脸检测分类器，通过肤色在色彩空间中分布的先验知识，建立肤色的高斯分布模型，将候选人脸区域从背景中分割出来，得到最终人脸区域。