[发明专利]一种视频处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：对目标视频进行切分，得到视频片段；对所述视频片段进行采样，得到所述视频片段对应的采样图像集；根据所述采样图像集，确定所述采样图像集对应的视频片段的片段质量信息；根据所述片段质量信息，确定所述目标视频的视频质量信息。通过上述技术方案，能够精准确定视频的质量。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。

背景技术

随着人工智能技术的发展，丰富的视频数据为人们的生成增添了色彩。为向人们呈现高质量的视频，需要对视频进行质量评估。

发明内容

本公开提供了一种视频处理方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种视频处理方法，该方法包括：

对目标视频进行切分，得到视频片段；

对所述视频片段进行采样，得到所述视频片段对应的采样图像集；

根据所述采样图像集，确定所述采样图像集对应的视频片段的片段质量信息；

根据所述片段质量信息，确定所述目标视频的视频质量信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述视频处理方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的视频处理方法。

根据本公开的技术，能够精准确定视频的质量。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程图；

图2是根据本公开实施例提供的另一种视频处理方法的流程图；

图3是根据本公开实施例提供的又一种视频处理方法的流程图；

图4是根据本公开实施例提供的一种视频处理装置的结构示意图；

图5是用来实现本公开实施例的视频处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本公开实施例提供的一种视频处理方法的流程图，该方法适用于如何对视频进行处理的情况，尤其适用于如何对视频的清晰度质量进行评估的情况。该方法可以由视频处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于承载视频处理功能的电子设备中。如图1所示，本实施例的视频处理方法可以包括：

S101，对目标视频进行切分，得到视频片段。