[发明专利]抗误唤醒的训练方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210106766.2 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114579192A | 公开(公告)日: | 2022-06-03 |
发明(设计)人: | 李良斌;李智勇;陈孝良 | 申请(专利权)人: | 北京声智科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/4401 | 分类号: | G06F9/4401;G06N20/00;G10L15/06;G10L15/26 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 吴婷 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 唤醒 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种抗误唤醒的训练方法、装置、设及存储介质,所述方法包括:对初始模型进行测试,获取误唤醒音频集;对每个所述误唤醒音频进行标注,获取标注词;基于每个所述误唤醒音频以及与所述误唤醒音频匹配的所述标注词,获取目标训练集;基于所述目标训练集对所述初始模型进行训练,获得目标模型。本发明的技术方案,避免了出现训练初始模型时为了抗误唤醒加入过多种类的噪音,训练速度慢的问题;且获得的目标模型,具有抗噪性较强的特点,且训练目标模型的速度快,所需的训练数据量也大大减小。
技术领域
本发明属于设备唤醒技术领域,尤其涉及一种抗误唤醒的训练方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,为了降低功耗,当待唤醒设备处于低功耗待机状态,仅有唤醒系统正常工作;当收到收到特定声音后,使待机的系统开启运行;语音唤醒的模型训练方法为:唤醒词音频为正例,其他话语的音频为负例,以此训练模型。训练好模型后,划定一个预设阈值,模型对传入的声音打分,如果分数达到预设阈值,则进行唤醒。
但是,如果预设阈值容易被超越,则容易被不相关的音频唤醒;如果预设阈值不易被超越,则如果唤醒词说的质量不够好,就无法唤醒,进而大大影响了用户的体验;因此,如果仅仅是调整预设阈值,很难满足真实场景需求。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种抗误唤醒的训练方法、装置、设备及存储介质。
为了解决上述技术问题,本发明的实施例提供如下技术方案:
一种抗误唤醒的训练方法,包括:
对初始模型进行测试,获取误唤醒音频集;
对每个所述误唤醒音频进行标注,获取标注词;
基于每个所述误唤醒音频以及与所述误唤醒音频匹配的所述标注词,获取目标训练集;
基于所述目标训练集对所述初始模型进行训练,获得目标模型。
可选的,所述对初始模型进行测试,获取误唤醒音频集,包括:
获取测试音频集,其中,所述测试音频集包括多种音乐或节拍;
基于多种所述音乐或节拍对所述初始模型进行测试;
当所述初始模型进行唤醒,则对触发所述唤醒的测试音频段进行存储,获取误唤醒音频;
基于多个所述误唤醒音频,获得所述误唤醒音频集。
可选的所述当所述初始模型进行唤醒,则对触发所述唤醒的测试音频段进行存储,获取误唤醒音频,包括:
基于asr对触发所述唤醒的测试音频段进行存储,获取所述误唤醒音频。
可选的,所述对每个所述误唤醒音频进行标注,获取标注词,包括:
基于所述asr对每个所述误唤醒音频进识别,获取多个识别文本;
基于每个所述识别文本对与所述识别文本匹配的所述误唤醒音频进行标注,获取至少一个第一子标注词。
可选的,所述对每个所述误唤醒音频进识别,获取多个识别文本,包括:
基于所述asr对每个所述误唤醒音频进行识别,获取多个所述识别文本。
可选的,所述基于asr对每个所述误唤醒音频进行识别,还包括:
若基于所述asr无法对所述误唤醒音频进行识别;
则基于人工对所述误唤醒音频进行标注,获取第二子标注词。
可选的,所述第二子标注词与唤醒词包括至少一个相同音节。
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