[发明专利]孤独症治疗效果预测模型构建方法、预测方法及装置

说明书

本申请公开一种孤独症治疗效果预测模型构建方法、预测方法及装置，其中的预测模型构建方法包括对至少一个血浆样本对应的至少一个血浆代谢物样本全集进行筛选以获得每一血浆样本对应的至少一个第一血浆代谢物样本集；以至少一个第一血浆代谢物样本集为输入，至少一个血浆样本对应孤独症患者经目标药物治疗后是否具有孤独症治疗效果为输出，通过逐步判别法及协方差矩阵构建目标药物治疗孤独症的孤独症治疗效果预测模型，并确定孤独症治疗效果预测模型的目标变量集；本申请能基于较小样本量进行模型构建，且所构建的孤独症治疗效果预测模型准确度较高，能实现目标药物对于目标患者的孤独症治疗是否有疗效的准确预测。

技术领域

本申请涉及孤独症治疗技术领域，尤其涉及孤独症治疗效果预测模型构建方法、预测方法及装置。

背景技术

孤独症(自闭症)谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)是常见的致残性神经发育性疾病。据美国疾控中心最新的研究显示患病率已高达1.85％(即1/54)；我国的患病率约为0.39％，但该数据很可能低估了真实的患病情况。孤独症谱系障碍通常起病于儿童早期(3岁以前)并会延续终身，主要疾病症状为：持续的社会交流和互动障碍，以及显著的刻板/重复性行为和兴趣。不仅如此，该病还会严重影响儿童的智力和语言发育，且患者通常还会合并多种精神或躯体疾病。除影响个体健康外，孤独症谱系障碍还会对家庭和社会造成沉重的负担。

对此，行业内为寻找孤独症的治疗药物及治疗方法进行了大量的工作，目前已确定对于孤独症治疗有效的药物种类也较多。如已公开中国专利CN113528650A中的描述，其已获知通过给药萝卜硫素(Solforaphane，SFN)能够有效缓解孤独症症状。然而，由于不同孤独症目标患者的生理情况各有不同，每个目标患者适用的药物也各不相同。如何在给药(如给药萝卜硫素)之前预先判断目标药物对于目标孤独症患者是否有疗效，以为给药与否提供科学依据，以避免目标患者进行过多尝试，造成病情延误或者不必要的副作用，为目前亟待解决的问题。

申请内容

本申请的目的在于提供一种孤独症治疗效果预测模型构建方法、预测方法及装置，其能对目标药物对于目标孤独症患者的治疗效果进行准确判断。

为实现上述申请目的，本申请提出了如下技术方案：

第一方面，提供一种孤独症治疗效果预测模型构建方法，所述预测模型构建方法包括：

对至少一个血浆样本对应的至少一个血浆代谢物样本全集进行筛选以获得每一所述血浆样本对应的至少一个第一血浆代谢物样本集；

以所述至少一个第一血浆代谢物样本集为输入，所述至少一个血浆样本对应孤独症患者经目标药物治疗后是否具有孤独症治疗效果为输出，通过逐步判别法及协方差矩阵构建所述目标药物治疗孤独症的孤独症治疗效果预测模型，并确定所述孤独症治疗效果预测模型的目标变量集。

在一种较佳的实施方式中，所述对至少一个全部血浆样本对应的至少一个血浆代谢物样本全集进行筛选以获得每一所述血浆样本对应的第一血浆代谢物样本集，包括：

获取所述至少一个血浆代谢物样本全集中包括的所有血浆代谢物样本信息，所述血浆代谢物样本信息包括血浆代谢物标识及相应的血浆代谢物变量；

对所述至少一个血浆代谢物样本全集的任一血浆代谢物变量取对数获得对数化血浆代谢物样本全集；

根据预设筛选条件对所有所述对数化血浆代谢物样本全集进行变量筛选获得每一所述血浆样本对应的第一血浆代谢物样本集。

在一种较佳的实施方式中，所述根据预设筛选条件对所有所述对数化血浆代谢物样本全集进行变量筛选获得每一所述血浆样本对应的第一血浆代谢物样本集，包括：

筛选变量以使任一所述对数化血浆代谢物样本全集中的任一对数化血浆代谢物变量不为其余所有所述对数化血浆代谢物样本全集中相应对数化血浆代谢物变量的线性组合；和，