[发明专利]一种车载空调滤网脏堵判断方法

说明书

本发明提供了一种车载空调滤网脏堵判断方法，滤网的出风方向上设置有深紫外射线产生与检测装置，所述深紫外射线产生与检测装置包括多个深紫外线射线发生器，滤网脏堵判断方法，发生器的结合初始数据及预设的阈值判断滤网的脏堵状态，和/或将初始数据及实时检测数据输入检测模型，判断滤网的脏堵状态，并发现报警提示。本发明提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，通过设置感应器或监测器，能够检测深紫外射线发生器的运行效果，经过控制装置智能分析后，可以发出滤网脏堵维护信号、灯珠寿命提醒信号，有利于实现车载空调的智能诊断、智能运维的需求。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，尤其是一种车载空调滤网脏堵判断方法。

背景技术

随着我国城市轨道交通的快速发展，城轨、地铁、动车组及高铁，为城市解决了客运运力问题，尤其在城市里，城轨、地铁大大缓解了城市地面的交通运输压力，有效解决了地面交通拥挤问题，同时由于地铁自身运量是城市公交车的7-10倍，正点率远超同类交通工具，在隧道内的运行速度可达80-120公里/小时，速度快，发车频率高，为乘客的出行提供了便捷的服务。目前轨道车辆空调系统中的混合风滤网大多采用可重复使用的无纺布滤网，在空调系统工作过程中，滤网上会积累大量的灰尘、污垢等，并滋生大量的细菌等，影响车厢内的空气质量，危害乘客的身体健康，需对空调滤网进行清洗维修。常规技术中，通常以固定周期对滤网进行清洗维护，但这种方法无法针对滤网的实际脏污情况进行清洗，出现滤网已脏堵但仍在使用，导致车内空气污浊的问题，或滤网未达到需清洗的脏污程度而提前被清洗，浪费能源，同时加大维修量。

发明内容

本发明主要目的在于提供一种车载空调滤网脏堵判断方法，可根据滤网的实际脏污程度，发出清洗维护预警。

为实现上述目的，本发明提供的一种车载空调滤网脏堵判断方法，其技术方案是：

一种车载空调滤网脏堵判断方法，滤网的出风方向上设置有深紫外射线产生与检测装置，所述深紫外射线产生与检测装置包括多个深紫外线射线发生器，滤网脏堵判断方法包括：

S1，对车载空调做模拟实验，获取发生器的各项测试数据并确定发生器不同状态时的阈值和/或搭建深紫外射线检测模型，并预存到车载空调的控制器内；

S2，车载空调安装后，未使用前对发生器进行检测，获取初始数据；

S3，车载空调正常运转工作后，定时获取实时检测数据，结合初始数据及步骤S1的阈值判断滤网的脏堵状态，和/或将初始数据及实时检测数据输入检测模型，判断滤网的脏堵状态，并发出报警提示。

进一步的，步骤S1中，各项测试数据包括但不限于滤网清洁状态下初次使用时发生器的测试数据、无进风且发生器保持清洁状态下，发生器随时间增加而变化的各项测试数据、模拟进风状态下发生器随时间增加而逐渐脏污情况下的各项测试数据。

进一步的，步骤S3中，当获取的射线感应值的检测数据小于VT₀×η₁，且持续时间大于预设时间，视为滤网发生脏堵，发出滤网脏堵维护信号，其中，η₁为在控制器内预置的发生器的清洗衰减系数，VT_O为发生器的射线强度初始值。

进一步的，对滤网清洗后初次使用时，再次检测所述发生器的射线检测数据，当检测数据大于等于VT₀×η₂，则表示滤网清洗完成，重新弄始计时。

进一步的，再次检测发生器的射线实时数据，当检测数据小于VT₀×η₂×η₁，且这种状态持续时间大于预设时间，发出发生器脏污需维护的信号，同时记录维修周期天数。