[发明专利]对用户行为进行归因分析的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供一种对用户行为进行归因分析的方法和装置，方法由服务端执行，包括：获取客户端上报的第一用户对应的用户行为日志数据；所述用户行为日志数据至少包括依次执行的若干前序行为和目标行为各自的行为信息；从预先建立的关系网络图中提取所述第一用户对应的第一子图；其中，所述关系网络图中至少包括代表用户的用户节点，代表行为对象的对象节点，以及其间的连接边；对所述用户行为日志数据进行解析，得到增量图；合并所述第一子图和所述增量图，得到合并子图；通过对所述合并子图进行图计算，确定所述若干前序行为中至少一个行为与所述目标行为构成的有效路径。能够兼顾时效性和准确率。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及对用户行为进行归因分析的方法和装置。

背景技术

在数字化、信息化的大潮流中，互联网给消费者和商家都带来了极大的便利，对用户行为进行渠道归因和路径分析是流量分析领域中的核心所在。通过计算用户的有效行为路径，构建出完整的转化路径，能够快速帮助业务看清楚产品的价值，帮助运营及时调整运营思路。

目前常用的对用户行为进行归因分析的方法，要么时效性较差，要么准确率低，均无法兼顾时效性和准确率。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种对用户行为进行归因分析的方法和装置，能够兼顾时效性和准确率。

第一方面，提供了一种对用户行为进行归因分析的方法，该方法由服务端执行，包括：

获取客户端上报的第一用户对应的用户行为日志数据；所述用户行为日志数据至少包括依次执行的若干前序行为和目标行为各自的行为信息；

从预先建立的关系网络图中提取所述第一用户对应的第一子图；其中，所述关系网络图中至少包括代表用户的用户节点，代表行为对象的对象节点，以及其间的连接边；

对所述用户行为日志数据进行解析，得到增量图；

合并所述第一子图和所述增量图，得到合并子图；

通过对所述合并子图进行图计算，确定所述若干前序行为中至少一个行为与所述目标行为构成的有效路径。

在一种可能的实施方式中，所述增量图包括，所述第一用户对应的第一用户节点，所述若干前序行为的行为对象对应的若干对象节点，所述目标行为对应的行为节点，所述第一用户节点与所述若干对象节点之间的第一连接边，以及所述第一用户节点与所述行为节点之间的第二连接边。

在一种可能的实施方式中，所述用户行为日志数据通过对所述客户端中的行为对象进行埋点分析的方式得到的。

在一种可能的实施方式中，所述目标行为包括交易行为或下载行为；

所述若干前序行为包括点击、浏览、收藏中的至少一种行为。

在一种可能的实施方式中，所述行为信息包括行为对象的信息和行为发生的时间信息；连接边具有相应的边属性信息，边属性信息至少包括行为发生的时间信息。

在一种可能的实施方式中，所述关系网络图中还包括所述目标行为对应的行为节点，和用户节点与所述行为节点之间的连接边。

在一种可能的实施方式中，所述从预先建立的关系网络图中提取所述第一用户对应的第一子图，包括：

从所述关系网络图中查找代表所述第一用户的第一用户节点；

从所述关系网络图中提取所述第一用户节点，与所述第一用户节点具有连接边的对象节点，以及二者之间的连接边，作为所述第一子图。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

根据所述增量图，更新所述关系网络图。

进一步地，所述更新所述关系网络图，包括：