[发明专利]图像优化方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：

获取待优化图像的n个像素点的原始色彩数据；

通过标准色彩校正矩阵对第i像素点的原始色彩数据进行运算，得到所述第i像素点的第一色彩数据；

通过高饱和度色彩校正矩阵对所述第i像素点的原始色彩数据进行运算，得到所述第i像素点的第二色彩数据；

根据所述第i像素点的第一色彩数据和所述第i像素点的第二色彩数据，更新所述高饱和度色彩校正矩阵；

根据所述标准色彩校正矩阵和更新后的高饱和度色彩校正矩阵，对所述待优化图像的第i像素点的原始色彩数据进行优化；

其中，n，i为正整数，i＝1，2，…，n。

2.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述第i像素点的第一色彩数据和所述第i像素点的第二色彩数据，更新所述高饱和度色彩校正矩阵，包括：

根据所述第i像素点的第一色彩数据，获取所述第i像素点的饱和度；

在所述第i像素点的饱和度大于预设饱和度时，计算所述第i像素点的第一色彩数据和所述第i像素点的第二色彩数据的差值，得到第k+1色差；其中，k＝1，2，…，m；k，m为正整数，k+1表示所述n个像素点进行色差计算的次数；

判断所述第k+1色差或第k色差是否大于预设阈值；

在所述第k+1色差或第k色差大于预设阈值时，更新所述高饱和度色彩校正矩阵，返回所述通过高饱和度色彩校正矩阵对所述第i像素点的原始色彩数据进行运算，得到所述第i像素点的第二色彩数据，直至所述第k+1色差和第k色差都小于预设阈值为止；

在所述第k+1色差和第k色差都小于预设阈值时，输出更新后的高饱和度色彩校正矩阵。

3.如权利要求2所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述第i像素点的第一色彩数据，获取所述第i像素点的饱和度之后，还包括：

判断所述第i像素点的饱和度是否大于预设饱和度；

在所述第i像素点的饱和度小于或等于预设饱和度时，停止所述第i像素点的优化，并执行第i+1像素点的优化；

其中，n大于或等于2，i＝1，2，…，n-1。

4.如权利要求2所述的图像优化方法，其特征在于，所述在所述第k+1色差或第k色差大于预设阈值时，更新所述高饱和度色彩校正矩阵，包括：

在所述第k+1色差或第k色差大于预设阈值时，调整所述高饱和度色彩校正矩阵的增益系数，以更新所述高饱和度色彩校正矩阵。

5.如权利要求4所述的图像优化方法，其特征在于，所述在所述第k+1色差或第k色差大于预设阈值时，调整所述高饱和度色彩校正矩阵的增益系数，以更新所述高饱和度色彩校正矩阵，包括：

在所述第k+1色差或第k色差大于预设阈值时，通过梯度下降调整所述高饱和度色彩校正矩阵的增益系数，以更新所述高饱和度色彩校正矩阵。

6.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述获取所述待优化图像的n个像素点的色彩数据之前，还包括：

接收源图像，所述源图像的色域空间为第一色域空间；

将所述源图像的色域空间调整至第二色域空间，得到待优化图像，所述第二色域空间的色域范围小于所述第一色域空间的色域范围。

7.如权利要求1至6任一项所述的图像优化方法，其特征在于，所述根据所述标准色彩校正矩阵和更新后的高饱和度色彩校正矩阵，对所述待优化图像的第i像素点的原始色彩数据进行优化，包括：

根据所述第i像素点的饱和度，确定所述标准色彩校正矩阵和更新后的高饱和度色彩校正矩阵的权重系数；

根据所述权重系数、所述标准色彩校正矩阵及所述更新后的高饱和度色彩校正矩阵，建立自适应色彩校正矩阵；

根据所述自适应色彩校正矩阵，对所述待优化图像的第i像素点的原始色彩数据进行优化。