[发明专利]一种面向全生命周期的产品销量影响因素监测系统在审

专利信息
申请号: 202210102627.2 申请日: 2022-01-27
公开(公告)号: CN114493705A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 任鸿儒;张辰;鲁仁全;李鸿一;程志键;马慧 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N3/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 杨琪
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 生命周期 产品 销量 影响 因素 监测 系统
【说明书】:

发明公开了一种面向全生命周期的产品销量影响因素监测系统,包括:生命周期判断模块,用于接收待监测产品,获取所述待监测产品的每个时间段的销量,基于每个时间段的销量,判断产品所处生命周期;并判断待监测产品的在最新时间段所处生命周期与上一时间段所处生命周期是否相同,若不相同,将上一时间段所处生命周期作为待监测生命周期;因素监测模块,用于接收若干个潜在影响因素,获取待监测生命周期所包含的时间段内的若干个潜在影响因素对应的产品属性变更数据和总销量,判断若干个潜在影响因素是否为主要影响因素。提高了每一个周期的销量的影响因素的预测精度,以便制定更加合理的产品服务。

技术领域

本发明涉及产品销量影响因素监测技术领域,特别是涉及一种面向全生命周期的产品销量影响因素监测系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术,并不必然构成现有技术。

随着时代的发展,科学技术的进步,产品技术越来越复杂,消费者对企业的依赖性越来越大。消费者购买一件产品的时候,不仅希望购买产品本身,还希望在购买产品的前、中、后期得到周到而可靠的服务,于是产品服务也成了购买产品的一部分,消费者决定是否购买产品的一个重要条件。如何提高产品服务,做好产品服务的工作显得尤为重要。

现有的大数据系统只是面向企业单一周期的产品服务,没有考虑到将周期与周期之间联合起来,导致现有模型不够全面和完整,不符合如今的发展需要。不仅增大工作量,也可能导致系统模拟结果与显示存在较大差异,不能够全面、有效地描述全周期增值服务的产品服务过程,无法准确预测每一个周期的商家销量,无法对商家形成准确的预警信息。

发明内容

为了解决现有技术的不足,本发明提供了一种面向全生命周期的产品销量影响因素监测系统,将获客期、成长期、成熟期和衰退期四个周期看作一个相关联的整体,考虑到周期与周期之间的联系,提高了每一个周期的销量的影响因素的预测精度,以便制定更加合理的产品服务。

第一方面,本发明提供了一种面向全生命周期的产品销量影响因素监测系统;

一种面向全生命周期的产品销量影响因素监测系统,包括:

生命周期判断模块,用于接收待监测产品,获取电子商务交易平台中所述待监测产品的每个时间段的销量,基于每个时间段的销量,判断产品在最新时间段所处生命周期;并判断待监测产品的在最新时间段所处生命周期与上一时间段所处生命周期是否相同,若不相同,将上一时间段所处生命周期作为待监测生命周期,并将待监测生命周期所包含的时间段发送至因素监测模块;

因素监测模块,用于接收若干个潜在影响因素,获取待监测生命周期所包含的时间段内的若干个潜在影响因素对应的产品属性变更数据和总销量,判断若干个潜在影响因素是否为主要影响因素。

进一步的,所述销生命周期包括获客期、成长期、成熟期和衰退期。

进一步的,还包括用户端,用于获取用户录入的待监测产品,并传输至生命周期判断模块。

进一步的,所述生命周期判断模块还用于在待监测产品的在最新时间段所处生命周期与上一时间段所处生命周期不相同时,发送周期变更信息至所述用户端。

进一步的,所述用户端用于接收到周期变更信息后,显示所述待监测生命周期和所有潜在影响因素,并接收用户选择的若干个潜在影响因素,将用户选择的若干个潜在影响因素上传至因素监测模块。

进一步的,所述总销量为待监测产品在待监测生命周期所包含的所有时间段内的销量的总和。

进一步的,所述判断若干个潜在影响因素是否为主要影响因素包括数据清洗、数据变换和似然函数值计算。

进一步的,所述数据清洗包括去除重复的数据、错误数据和缺失数据。

进一步的,所述数据变换包括通过数据回归方法对清洗后的数据进行平滑处理。

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