[发明专利]基于大数据的车辆匹配推荐系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于，包括：车辆信息模块、司机信息模块、货运信息模块和分析匹配模块，所述车辆信息模块用于采集车辆信息，所述司机信息模块用于采集司机信息，所述货运信息模块用于采集货运信息，所述分析匹配模块用于分析货运信息、车辆信息和司机信息，匹配车辆和司机，并生成运输任务。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆信息模块包括车辆状态单元、车辆证件单元和车辆位置单元，所述车辆状态单元用于采集车辆的工作或空闲状态信息，所述车辆证件单元用于采集车辆的证件信息，所述车辆位置单元用于采集车辆的位置信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆信息模块还包括装载情况单元和车辆参数单元，所述装载情况单元用于采集车辆的货物装载情况信息，所述车辆参数单元用于采集车辆的参数信息。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述车辆的参数信息包括车辆的运载容量、可装载介质和油耗。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述司机信息模块包括司机状态单元、司机证件单元和司机位置单元，所述司机状态单元用于采集司机的工作或空闲状态信息，所述司机证件单元用于采集司机的证件信息，所述司机位置单元用于采集司机的位置信息。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述司机信息模块还包括司机体况单元和工作时间单元，所述司机体况单元用于采集司机的身体状况信息，所述工作时间单元用于采集司机连续工作时间信息。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述货运信息模块包括货物信息单元和装载位置单元，所述货物信息单元用于采集货物的种类及重量信息，所述装载位置单元用于采集货物装载的位置信息。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述分析匹配模块包括车辆匹配单元、司机匹配单元和任务生成单元，所述车辆匹配单元用于根据货运信息分析匹配车辆信息，所诉司机匹配单元用于根据车辆信息分析匹配司机信息，所述任务生成单元用于根据匹配的车辆信息和司机信息生成运输任务。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的车辆匹配推荐系统，其特征在于：所述任务生成单元生成的运输任务包括效率运输任务和经济运输任务。

10.基于大数据的车辆匹配推荐方法，其特征在于，该方法使用了上述系统，包括以下步骤：

S1：采集车辆信息，包括车辆状态信息、车辆证件信息、车辆位置信息、货物装载情况信息和车辆参数信息；

S2：采集司机信息，包括司机状态信息、司机证件信息、司机位置信息、司机身体状况信息和司机工作时间信息；

S3：采集货运信息，包括货物的种类及重量信息和货物装载的位置信息；

S4-1：根据车辆状态信息和车辆证件信息，筛选车辆状态处于空闲且车辆证件合格的车辆；

S4-2：根据货物的种类及重量信息，结合货物装载情况信息和车辆参数信息，再次筛选满足本次货物装载条件的车辆；

S4-3：根据货物装载的位置信息，结合车辆位置信息，确定距离货物装载的位置较近的车辆；

S5-1：根据司机状态信息和司机证件信息，筛选司机状态处于空闲且司机证件合格的司机；

S5-2：根据确定的车辆位置，结合司机位置信息，再次筛选距离车辆位置较近的司机；

S5-3：对筛选的司机身体状况信息和司机连续工作时间信息综合分析，确定状态较好的司机；

S6：根据确定的车辆信息、司机信息和货运信息，生成运输任务。