[发明专利]内存管理方法、装置、设备、计算机程序及存储介质在审
申请号: | 202210100268.7 | 申请日: | 2022-01-27 |
公开(公告)号: | CN116560823A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 罗谷才;杨传辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;浦彩华 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内存 管理 方法 装置 设备 计算机 程序 存储 介质 | ||
本申请提供了一种内存管理方法、装置、设备、计算机程序及存储介质。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,方法包括:在当前采样周期的当前次采样过程中,通过对当前进程对应的工作集进行尺寸信息采样,得到当前采样信息,并获取工作集对应的当前运行区间;在通过对比当前采样信息与当前运行区间,确定当前运行区间满足预设裁剪条件,且达到预设采样次数的情况下,获取工作集的当前尺寸信息与当前进程对应的提交内存;基于当前尺寸信息与提交内存,计算裁剪尺寸;根据裁剪尺寸对当前运行区间进行裁剪,利用裁剪后的运行区间运行当前进程。通过本申请,能够优化应用程序的内存占用,提高内存管理的效率。
技术领域
本申请涉及计算机技术,尤其涉及一种内存管理方法、装置、设备、计算机程序及存储介质。
背景技术
目前,内存占用成为评价各个应用或服务的重要性能指标。相关技术通常是通过手动设置应用或服务中的进程所占用的工作集的大小,来控制进程的内存占用。然而,由于进程在执行过程中占用的工作集是随时变化的,相关技术的方法难以及时地发现工作集也即内存占用的不合理的情况,并进行及时地处理,从而降低了内存管理的效率。
发明内容
本申请实施例提供一种内存管理方法、装置、设备、计算机程序及存储介质,能够优化应用程序的内存占用,提高内存管理的效率。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种内存管理方法,包括:
在当前采样周期的当前次采样过程中,通过对当前进程对应的工作集进行尺寸信息采样,得到当前采样信息,并获取所述工作集对应的当前运行区间;所述当前运行区间包括最小工作集与最大工作集;
在通过对比所述当前采样信息与所述当前运行区间,确定所述当前运行区间满足预设裁剪条件,且达到预设采样次数的情况下,获取所述工作集的当前尺寸信息与所述当前进程对应的提交内存;
基于所述当前尺寸信息与所述提交内存,计算裁剪尺寸;
根据所述裁剪尺寸对所述当前运行区间进行裁剪,利用裁剪后的运行区间运行所述当前进程。
本申请实施例提供一种内存管理装置,包括:
采样模块,用于在当前采样周期的当前次采样过程中,通过对当前进程对应的工作集进行尺寸信息采样,得到当前采样信息,并获取所述工作集对应的当前运行区间;所述当前运行区间包括最小工作集与最大工作集;
判定模块,用于在通过对比所述当前采样信息与所述当前运行区间,确定所述当前运行区间满足预设裁剪条件,且达到预设采样次数的情况下,获取所述工作集的当前尺寸信息与所述当前进程对应的提交内存;
计算模块,用于基于所述当前尺寸信息与所述提交内存,计算裁剪尺寸;
裁剪模块,用于根据所述裁剪尺寸对所述当前运行区间进行裁剪,利用裁剪后的运行区间运行所述当前进程。
上述装置中,所述判定模块,还用于获取波动阈值;所述波动阈值表征所述工作集在所述当前进程的运行过程中出现的最大波动;在所述当前采样信息小于所述最小工作集的情况下,利用所述当前采样信息,更新所述最小工作集与所述波动阈值;在所述当前采样信息大于所述最大工作集的情况下,利用所述当前采样信息,更新所述最大工作集;在所述最小工作集与所述波动阈值之和,大于或等于所述最大工作集的情况下,确定所述当前运行区间满足所述预设裁剪条件。
上述装置中,所述采样模块,还用于在所述当前次采样过程为首次采样的情况下,获取历史采样周期中的历史采样信息;所述首次采样表征在所述当前采样周期中的第一次采样;根据所述历史采样信息与所述当前采样信息,得到所述最大工作集与所述最小工作集。
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