[发明专利]一种不确定源的负影响力抑制最大化方法

权利要求书

1.一种不确定源的负影响力抑制最大化方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)根据Chernoff界构建对有向图G构建R个活边子图G’＝(V,E’)；对于G中的每一个节点v，从v的入边集合中以P(u,v)的概率选择一条边(u,v)，从G中构造活边子图G’；

(2)对每一个活边子图G’下，对每一个活边子图G’中以d为根，利用广度优先构建对应的传播树

(3)当加入一个新的正种子节点v后，在传播树上计算抑制增量△(w)和节点u在传播树G’上的节点覆盖值

(4)取具有最高抑制增量△(w)的节点w作为新的正种子加入种子集合S，依据种子集合个数k确定种子集合S。

2.根据权利要求1所述的不确定源的负影响力抑制最大化方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：

根据Chernoff界定义，给定R个在[0,1]中的独立同分布的随机变量X₁,X₂,...,X_R，设他们的均值为μ；记X为X₁,X₂,...,X_R的和，对于给定的误差阈值ε0，有给定误差阈值ε，计算出抽样活边子图的样本数量；设负种子集的最大大小为N_D；给定概率ρ，当活边子图数量满足：

则误差概率ρ小于ε；其中n为子图G_i中最大负影响力的传播值；

当获得活边子图数量后，令W(G)为G的所有活边子图的集合，G'∈W(G)为G的一个活边子图，用δ_G'(V,d)表示在G’中顶点d可以到达的节点数量，可得到：

其中，Pr(G’|G)表示G能够构造出子图G’的概率：

其中，p(d,G’,G)表示在子图G’中顶点d至少和一条边连接的概率；设N(d)表示d的入边邻居集合，P(u,d)表示边(u,d)的传播概率，p(d,G’,G)为：

3.根据权利要求1所述的不确定源的负影响力抑制最大化方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：

基于根在负种子d上的传播树，得到d对于负影响力的传播函数δ(V,d)为：

其中，Pr(G’)表示的是G能够构造出G’的概率,函数定义为：

这里，表示中以u为根的子树中的顶点个数，将其记为传播函数改写为：

4.根据权利要求1所述的不确定源的负影响力抑制最大化方法，其特征在于，所述步骤(3)实现过程如下：

当给定正、负种子集合C和D，以及候选正种子节点w∈V\D\C，这里V\D\C表示节点w为从V种去除种子节点C和D后寻找；将节点w加入到C后，抑制增量值△(w)为：

其中，表示在子图G’中，去除已有的正种子集合C，以负种子节点d为根下，新加入的正种子节点的覆盖范围，后面的加1表示的是节点d本身，P^-(d)表示的是负种子节点的概率分布，Pr(G’)表示的是G能够构造出G’的概率。

5.根据权利要求1所述的不确定源的负影响力抑制最大化方法，其特征在于，所述步骤(4)实现过程如下：

对正种子集合S的最终抑制的负影响力的衡量就可以通过新加入的正种子节点w的影响力抑制值△(w)的大小可以直观上的反应，要选取最终负影响力抑制大的正种子节点必然是那些负影响力抑制值△(w)较大的节点，对影响力抑制值△(w)从大到小进行排序后，根据种子节点的个数k，依据节点影响力抑制值△(w)，从大到小进行选择种子集合S。