[发明专利]图像识别的处理方法及装置、设备、介质和产品

权利要求书

1.一种图像识别的处理方法，包括：

将样本人脸图像作为图像识别模型的输入数据，得到与所述样本人脸图像关联的基于至少一个图像区域的图像识别结果；

根据所述图像识别结果和与所述样本人脸图像关联的基于所述至少一个图像区域的预设遮挡标签，计算与所述图像识别模型关联的分类损失值；以及

基于所述分类损失值调整所述图像识别模型的模型参数，得到调整后的图像识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将样本人脸图像作为图像识别模型的输入数据，得到与所述样本人脸图像关联的基于至少一个图像区域的图像识别结果，包括：

对所述样本人脸图像进行特征提取，得到样本图像特征；

基于所述样本图像特征，通过所述图像识别模型输出针对所述样本人脸图像的遮挡识别结果；以及

根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个图像区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

识别所述样本人脸图像中的至少一个面部特征区域，

所述根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个图像区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果，包括：

根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个面部特征区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述识别所述样本人脸图像中的至少一个面部特征区域，包括：

对所述样本人脸图像进行面部特征识别，得到至少一个面部特征点；以及

根据所述面部特征点，识别所述样本人脸图像中的至少一个面部特征区域。

5.根据权利要求2所述的方法，还包括：

对所述样本人脸图像进行切分处理，得到至少一个图像分割区域；

所述根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个图像区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果，包括：

根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个图像分割区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个图像区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果，包括：

根据所述遮挡识别结果，进行基于所述样本人脸图像中的至少一个像素的识别结果标注，得到所述图像识别结果。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述根据所述图像识别结果和与所述样本人脸图像关联的基于所述至少一个图像区域的预设遮挡标签，计算与所述图像识别模型关联的分类损失值，包括：

根据所述图像识别结果和与所述样本人脸图像关联的基于所述至少一个图像区域的遮挡标签，计算与所述图像识别模型关联的基于所述每个图像区域的分类损失值；以及

根据基于所述每个图像区域的分类损失值，计算分类损失综合评价值，以作为与所述图像识别模型关联的分类损失值。

8.一种图像识别的处理装置，包括：

第一处理模块，用于将样本人脸图像作为图像识别模型的输入数据，得到与所述样本人脸图像关联的基于至少一个图像区域的图像识别结果；

第二处理模块，用于根据所述图像识别结果和与所述样本人脸图像关联的基于所述至少一个图像区域的预设遮挡标签，计算与所述图像识别模型关联的分类损失值；以及

第三处理模块，用于基于所述分类损失值调整所述图像识别模型的模型参数，得到调整后的图像识别模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一处理模块包括：

第一处理子模块，用于对所述样本人脸图像进行特征提取，得到样本图像特征；

第二处理子模块，用于基于所述样本图像特征，通过所述图像识别模型输出针对所述样本人脸图像的遮挡识别结果；以及

第三处理子模块，用于根据所述遮挡识别结果，进行基于所述至少一个图像区域的识别结果标注，得到所述图像识别结果。