[发明专利]用户行为标签的丰富方法、相关装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种用户行为标签的丰富方法，其特征在于，包括：

针对每一个第三方需求平台返回的广告素材，对所述广告素材进行清洗，得到目标广告素材；

对所述目标广告素材的文本信息进行关键词提取，得到至少一个目标关键词；

针对每一个所述目标关键词，将所述目标关键词与词库中的预设词语进行匹配，得到匹配结果；其中，所述词库中的预设词语对应一个第一用户行为标签；

若匹配结果表明所述目标关键词在所述词库中，则对用户返回的第一用户行为标签的频率进行统计；

若所述用户返回的第一用户行为标签的频率大于第一阈值，则将所述第一用户行为标签标识为有效的用户行为标签。

2.根据权利要求1所述的丰富方法，其特征在于，还包括：

若匹配结果表明所述目标关键词不在所述词库中，则所述目标关键词过滤。

3.根据权利要求1所述的丰富方法，其特征在于，所述词库的构建方法，包括：

对每一个所述目标广告素材的文本信息进行分词处理，得到多个词语；

针对每一个词语，确定所述词语所属的预设类别，得到预设词语；其中，所述预设词语为所述词语打上所述词语所属的预设类别的标签的词语；

根据所述预设词语构建得到词库。

4.根据权利要求1所述的丰富方法，其特征在于，还包括：

对所述目标广告素材的域名进行提取，基于所述域名的归属公司，为所述目标广告素材的域名设置第二用户行为标签；其中，在用户点击所述域名或点击所述域名的次数超过第二阈值时，为所述用户添加第二用户行为标签。

5.根据权利要求1所述的丰富方法，其特征在于，还包括：

在广告投放过程中，根据所述有效的用户行为标签进行投放；

根据投放反馈结果判断所述有效的用户行为标签是否满足预设的要求；

若判断出所述有效的用户行为标签不满足预设的要求，则对所述词库以及所述第一阈值进行调整。

6.根据权利要求1所述的丰富方法，其特征在于，还包括：

将所述有效的用户行为标签，应用于点击率预估的特征工程；

根据所述点击率预估的特征工程的实际应用情况，判断所述有效的用户行为标签是否满足预设的要求；

若判断出所述有效的用户行为标签不满足预设的要求，则对所述词库以及所述第一阈值进行调整。

7.一种用户行为标签的丰富装置，其特征在于，包括：

预处理单元，用于针对每一个第三方需求平台返回的广告素材，对所述广告素材进行清洗，得到目标广告素材；

提取单元，用于对所述目标广告素材的文本信息进行关键词提取，得到至少一个目标关键词；

匹配单元，用于针对每一个所述目标关键词，将所述目标关键词与词库中的预设词语进行匹配，得到匹配结果；其中，所述词库中的预设词语对应一个第一用户行为标签；

统计单元，用于若匹配结果表明所述目标关键词在所述词库中，则对用户返回的第一用户行为标签的频率进行统计；

确定单元，用于若所述用户返回的第一用户行为标签的频率大于第一阈值，则将所述第一用户行为标签标识为有效的用户行为标签。

8.根据权利要求7所述的丰富装置，其特征在于，还包括：

过滤单元，用于若匹配结果表明所述目标关键词不在所述词库中，则所述目标关键词过滤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一所述的用户行为标签的丰富方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的用户行为标签的丰富方法。